[发明专利]一种文本推荐方法、装置、服务器及介质

说明书

本申请实施例公开了一种文本推荐方法、装置、服务器及介质，其中方法包括：获取N个第一关键词，确定每个第一关键词的出现频次序列，任一第一关键词的出现频次序列是在多个时刻所述任一第一关键词在动态文本集合中的出现频次组合得到；获取参考频次序列，在N个第一关键词中，根据参考频次序列和每个第一关键词的出现频次序列的序列相似度，确定M个第二关键词；在目标文本集合中确定与M个第二关键词对应的单位文本集合；对多个文本进行聚类处理，得到多个文本簇，从多个文本簇中选择目标文本簇，目标文本簇中目标文本数量大于数量阈值；根据目标文本的文本主题，确定待推荐文本。从而可以提升文本推荐的效率以及准确度。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种文本推荐方法、装置、服务器及介质。

背景技术

随着电子技术和互联网技术的快速发展，多媒体数据越来越多，推荐系统也得到了很快的发展，推荐系统可以从海量的多媒体数据中提取出用户需要的数据或当前社会热点数据。目前，大多推荐系统采用的是人工推荐的方法，即需要人工从海量的数据中选择出用户需要的数据或当前社会热点数据，这样操作效率低下，而且不容易准确的选择出所要推荐的数据，进而影响推荐系统的推荐效果。由此可见，如何提升推荐系统的推荐准确度，成为了当前的研究热点问题。

发明内容

本申请实施例提供了一种文本推荐方法、装置、服务器及介质，可以提升文本推荐的效率以及准确度。

本申请实施例第一方面公开了一种文本推荐方法，所述方法包括：

获取N个第一关键词，确定每个第一关键词的出现频次序列，其中，任一第一关键词的出现频次序列是在多个时刻所述任一第一关键词在动态文本集合中的出现频次组合得到，所述N是正整数；

获取参考频次序列，在N个第一关键词中，根据所述参考频次序列和每个第一关键词的出现频次序列之间的序列相似度，确定M个第二关键词，其中，所述M是正整数；

在目标文本集合中确定与所述M个第二关键词对应的单位文本集合，其中，所述目标文本集合是所述多个时刻中的最大时刻对应的动态文本集合，所述单位文本集合包括多个文本；

对所述多个文本进行聚类处理，得到多个文本簇，从所述多个文本簇中选择目标文本簇，其中，所述目标文本簇中的目标文本的数量大于数量阈值；

在所述目标文本中，根据所述目标文本的文本主题，确定待推荐文本。

本申请实施例第二方面公开了一种文本推荐装置，所述装置包括：

确定单元，用于获取N个第一关键词，确定每个第一关键词的出现频次序列，其中，任一第一关键词的出现频次序列是在多个时刻所述任一第一关键词在动态文本集合中的出现频次组合得到，所述N是正整数；

所述确定单元，还用于获取参考频次序列，在N个第一关键词中，根据所述参考频次序列和每个第一关键词的出现频次序列之间的序列相似度，确定M个第二关键词，其中，所述M是正整数；

所述确定单元，还用于在目标文本集合中确定与所述M个第二关键词对应的单位文本集合，其中，所述目标文本集合是所述多个时刻中的最大时刻对应的动态文本集合，所述单位文本集合包括多个文本；

聚类单元，用于对所述多个文本进行聚类处理，得到多个文本簇，从所述多个文本簇中选择目标文本簇，其中，所述目标文本簇中的目标文本的数量大于数量阈值；

所述确定单元，还用于在所述目标文本中，根据所述目标文本的文本主题，确定待推荐文本。

本申请实施例第三方面公开了一种服务器，包括处理器、存储器和网络接口，所述处理器、存储器和网络接口相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行上述第一方面的方法。