[发明专利]手扶梯人流量评估模型建立方法、人流量分析方法及装置

权利要求书

1.一种手扶梯人流量评估模型建立方法，其特征在于，包括：

获取多组训练数据，每组所述训练数据包括手扶梯的运行状态数据及对应的扶梯载客人数；

基于多组所述训练数据对预设的机器学习模型进行训练，获得手扶梯人流量评估模型，其中，所述手扶梯人流量评估模型的输入为手扶梯的运行状态数据，输出为位于所述手扶梯上的人数预估值。

2.根据权利要求1所述的手扶梯人流量评估模型建立方法，其特征在于，所述运行状态数据包括扶梯振动传感器获取的振动状态数据和/或扶梯位移传感器获取的位移状态数据，其中，所述扶梯振动传感器或所述扶梯位移传感器设置于所述手扶梯的电梯、齿轮箱和地脚中的至少一个部件处。

3.一种手扶梯人流量评估模型建立装置，其特征在于，包括存储器和处理器；所述存储器，用于存储计算机程序；所述处理器，用于当执行所述计算机程序时，实现如权利要求1至2任一项所述的手扶梯人流量评估模型建立方法。

4.一种手扶梯人流量分析方法，其特征在于，包括：

获取标定手扶梯的实时运行状态数据；

将所述实时运动状态数据输入根据权利要求1至2中任一项所述的手扶梯人流量评估模型建立方法建立的手扶梯人流量评估模型，获得位于所述标定手扶梯上的人数预估值。

5.根据权利要求4所述的手扶梯人流量分析方法，其特征在于，还包括：

根据所述位于所述标定手扶梯上的人数预估值确定所述标定手扶梯的人流量数据的时间分布，其中，所述人流量数据的时间分布包括所述标定手扶梯的每小时人流量、工作日人流量和节假日人流量中的至少一者。

6.根据权利要求5所述的手扶梯人流量分析方法，其特征在于，还包括：

当获得多个相邻的手扶梯分别对应的人数预估值时，确定人流量数据的空间分布，其中，所述人流量数据的空间分布包括在标定时间点多个相邻的手扶梯所处的公共空间内不同区域的人流量。

7.根据权利要求6所述的手扶梯人流量分析方法，其特征在于，还包括：

根据所述人流量数据的时间分布和所述人流量数据的空间分布确定所述公共空间内手扶梯的优化策略，所述优化策略包括在所述公共空间内的标定区域增设手扶梯。

8.根据权利要求6所述的手扶梯人流量分析方法，其特征在于，还包括：

根据所述人流量数据的时间分布和所述人流量数据的空间分布确定两个相邻的手扶梯的人流量数据差；

当所述人流量数据差超出预设范围时，生成与所述手扶梯对应的预警信息。

9.一种手扶梯人流量分析装置，其特征在于，包括存储器和处理器；所述存储器，用于存储计算机程序；所述处理器，用于当执行所述计算机程序时，实现如权利要求4至8任一项所述的手扶梯人流量分析方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序，当所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1至2任一项所述的手扶梯人流量评估模型建立方法或者如权利要求4至8任一项所述的手扶梯人流量分析方法。