[发明专利]基于小波分析的脑电信号去噪方法

说明书

本发明公开了基于小波分析的脑电信号去噪方法，包括以下步骤：A、信号采集器采集脑电信号；B、信号特征提取单元提取脑电信号；C、将提取的脑电特征信号进行信号分割，分割成多段脑电信号段；D、将每段脑电信号段分别传输至去噪单元进行去噪，得到去噪后的信号；E、将多段去噪后的脑电信号进行合成，得到去噪后的脑电信号，本发明采用的去噪方法原理简单，通过对脑电信号的特征提取和去噪单元分段去噪，能够提高脑电信号的去噪效率，提高了脑电信号的采集精度。

技术领域

本发明涉及脑电信号去噪技术领域，具体为基于小波分析的脑电信号去噪方法。

背景技术

人类的大脑是由数百种不同种类的上千亿的神经细胞构成的极为复杂的生物组织，脑电信号分析与处理是信号处理与机器学习研究中最具挑战的课题之一，过去几十年对脑电信号的分析和处理，对脑科学的研究和在各个领域的应用起到了极大的推动作用。然而由于脑电信号的特处性，即信号非常弱信噪比极小，使脑电信号的分析和研究受到了极大的干扰，因此脑电信号的滤波问题一直是困扰脑电信号分析和研究的一大障碍。

现有的脑电信号去噪方法原理复杂，去噪效率低，导致脑电信号输出精度低，因此，有必要进行改进。

发明内容

本发明的目的在于提供基于小波分析的脑电信号去噪方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：基于小波分析的脑电信号去噪方法,包括以下步骤：

A、信号采集器采集脑电信号；

B、信号特征提取单元提取脑电信号；

C、将提取的脑电特征信号进行信号分割，分割成多段脑电信号段；

D、将每段脑电信号段分别传输至去噪单元进行去噪，得到去噪后的信号；

E、将多段去噪后的脑电信号进行合成，得到去噪后的脑电信号。

优选的，所述步骤B中脑电信号特征提取方法如下：

a、对用户因听觉诱发产生的脑电信号先进行节律提取；

b、将步骤a提取的节律经过逆运算得到脑电听觉信号；

c、将经过步骤b得到的脑电听觉信号进行能量计算；

d、对步骤c中计算出的能量量化求信息熵；

e、对步骤d中得到的信息熵提取特征偶极子，得到特征向量，即实现对脑电信号的特征提取。

优选的，所述步骤C中信号分割方法如下：

a、首先将脑电信号采集的时间段进行分割，分成N+1段时间段；

b、将每段时间段进行标记，得到N+1个标记时间段；

c、设置相邻时间段的中心点为分割点，得到N个分割点；

d、N个分割点将脑电信号分成N-1个脑电信号段。

优选的，所述步骤D中去噪单元包括三极管A、三极管B、放大器A、放大器B，三极管A的基极连接三极管B的集电极，三极管B的发射极接地，基极连接电阻A和电阻B的节点，电阻B接地，电阻A一端连接三极管A的集电极，三极管A的发射极分别连接电阻D一端、电阻E一端、电阻F一端，电阻D另一端分别连接三极管B集电极和电阻C一端，电阻C另一端接地，电阻E另一端连接电阻G一端，电阻G另一端接入放大器A负极输入端，电阻F另一端接入放大器A正极输入端，电阻I接在放大器A正极输入端和输出端之间，电阻H一端接在放大器A负极输入端，另一端接地，电阻J、电阻K、电阻L、电阻M、放大器B、电容组成电平转换电路。

优选的，所述步骤E中信号合成方法如下：