[发明专利]文本检测的方法及装置、存储介质及计算机设备

权利要求书

1.一种文本检测的方法，其特征在于，所述方法用于文本检测模型，所述文本检测模型包括：特征提取模块、特征合并模块和输出模块，所述输出模块包括单通道模块和多通道模块，所述单通道模块包括预设个数的单通道，所述方法包括：

获取第一图像，所述第一图像包含目标文本；

利用所述特征提取模块对所述第一图像进行卷积运算得到相应的特征图；

利用所述特征合并模块对所述特征图进行合并操作得到目标特征图，所述目标特征图包括所述目标文本对应的像素点；

通过所述单通道模块对所述目标特征图进行卷积运算得到目标分数图；

通过所述多通道模块对所述目标分数图进行卷积运算得到几何形状图；

通过局部感知算法根据所述几何形状图构造出包含所述目标文本的目标文本框。

2.根据权利要求1所述的文本检测的方法，其特征在于，所述特征提取模块包括多个并联的卷积层，所述利用所述特征提取模块对所述第一图像进行卷积运算得到相应的特征图，包括：

利用所述多个并联的卷积层分别对所述第一图像进行卷积运算，得到多个不同尺寸的特征图。

3.根据权利要求2所述的文本检测的方法，其特征在于，所述利用所述特征合并模块对所述特征图进行合并操作得到目标特征图，包括：

通过反池化的操作对所述多个不同尺寸的特征图进行计算得到所述目标特征图。

4.根据权利要求1所述的文本检测的方法，其特征在于，所述通过所述单通道模块对所述目标特征图进行卷积运算得到目标分数图，包括：

通过所述预设个数的单通道对所述目标特征图内缩预设个数的像素点，得到预设个数的内缩后的目标特征图；

对预设个数的所述内缩后的目标特征图进行卷积运算得到预设个数的所述分数图；

根据精确程度从预设个数的所述分数图中筛选出所述目标分数图。

5.根据权利要求1所述的文本检测的方法，其特征在于，所述通过所述多通道模块对所述目标分数图进行卷积运算得到几何形状图，包括：

通过所述多通道模块对所述目标分数图进行卷积运算，得到所述目标分数图中每个像素点与所述目标文本框之间的边界距离，及所述目标文本框的旋转角度；

根据所述边界距离及所述旋转角度得到所述几何形状图。

6.根据权利要求5所述的文本检测的方法，其特征在于，所述多通道模块包括：第一通道、第二通道、第三通道、第四通道和第五通道，所述通过所述多通道模块对所述目标分数图进行卷积运算，得到所述目标分数图中每个像素点与所述目标文本框之间的边界距离，及所述目标文本框的旋转角度，包括：

通过所述第一通道、所述第二通道、所述第三通道、所述第四通道分别计算出所述目标分数图中的像素点距离所述目标文本框的四个边框的所述边界距离；

通过所述第五通道计算出所述目标文本框的旋转角度。

7.一种文本检测的装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取第一图像，所述第一图像包含目标文本；

第一运算模块，用于利用所述特征提取模块对所述第一图像进行卷积运算得到相应的特征图；

合并模块，用于利用所述特征合并模块对所述特征图进行合并操作得到目标特征图，所述目标特征图包括所述目标文本对应的像素点；

第二运算模块，用于通过所述单通道模块对所述目标特征图进行卷积运算得到目标分数图；

第三运算模块，用于通过所述多通道模块对所述目标分数图进行卷积运算得到几何形状图；

构造模块，用于通过局部感知算法根据所述几何形状图构造出包含所述目标文本的目标文本框。

8.根据权利要求7所述的一种文本检测的装置，其特征在于，特征提取模块包括多个并联的卷积层；

所述第一运算模块具体用于利用所述多个并联的卷积层分别对所述第一图像进行卷积运算，得到多个不同尺寸的特征图；

所述合并模块具体用于通过反池化的操作对所述多个不同尺寸的特征图进行计算得到所述目标特征图。