[发明专利]一种云边资源图智能调度系统及其调度方法有效
申请号: | 202011072269.2 | 申请日: | 2020-10-09 |
公开(公告)号: | CN112367354B | 公开(公告)日: | 2023-08-04 |
发明(设计)人: | 方泉;宋浒;张明明;张银铁;王丽君;万晶 | 申请(专利权)人: | 国网电力科学研究院有限公司;国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 |
主分类号: | H04L67/10 | 分类号: | H04L67/10;H04L67/1095;H04L41/0663;H04L41/142 |
代理公司: | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人: | 柏尚春 |
地址: | 211106 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 资源 智能 调度 系统 及其 方法 | ||
本发明公开了一种云边资源图智能调度系统及其调度方法,该调度系统包括多数据图计算资源协同管理器、云‑边协同计算模型;多数据图计算资源协同管理器用于管理多数据中心资源;云‑边协同计算模型用于分配调度多数据中心资源和计算任务,并提供该调度系统的调度方法。本发明的调度系统适应多中心的资源协同运行场景,底层基于图数据库技术构建异构多数据中心资源类型以及之间的关系,构建一个描述多数据中心云边协同资源之间相关性的图状态库,采用图的调度算法将异构多数据中心资源调度转换为有向无环图调度问题,实现复杂多数据中心云边协同资源智能调度。
技术领域
本发明涉及一种智能调度系统及其调度方法,尤其涉及一种云边资源图智能调度系统及其调度方法。
背景技术
在电力行业,随着万物互联时代的到来,越来越多的多站融合数据中心出现。“多站融合”的数据中心是指边缘数据中心在内的多级数据中心,用于对电网内部业务、城市治理、互联网、工业制造等领域产生的数据进行边缘侧存储、处理和计算,是数据信息的汇聚基地,同时又是主要的负荷中心。通过“多站融合”数据中心站规模化发展,打造边缘计算与云数据中心“业务区隔、云边协同、打通全局”的整体优势。但是现有数据中心多为集中式数据中心,技术积累未覆盖包括多分布式中心之间协同问题。需要研究资源在核心站、分布式站之间的交互机技术等,形成一个资源智能调度的整体,发挥多级分布式数据中心智能协同效应。传统集中式数据中心数据资源调度方法很难支撑资源状态异构多数据中心资源调度。
发明内容
发明目的:本发明的第一目的为提供一种适应多中心的资源协同运行场景、保证在复杂多数据中心云边协同资源调度环境下调度结果为最优的云边资源图智能调度系统,本发明的第二目的为提供该云边资源图智能调度系统的调度方法。
技术方案:本发明的云边资源图智能调度系统,包括多数据图计算资源协同管理器和云-边协同计算模型;
多数据图计算资源协同管理器用于管理多数据中心资源;
云-边协同计算模型用于分配调度多数据中心资源和计算任务。
进一步地,云边资源图智能调度系统还包括资源主备调度器,资源主备调度器用于多数据中心资源主备切换。
云-边协同计算模型分为计算层、中间层和用户层;中间层用于通过多数据图计算资源协同管理器实现终端异构资源的接入、云-边计算任务的协同分配以及云-边协同计算容错功能,完成与计算层的异构资源协同计算和高效资源分配;用户层用于实现资源注册及申请,与中间层进行交互。计算层由多种异构资源和服务组成,包括核心计算资源和终端计算资源。优选的,计算层包括核心计算资源和终端计算资源。
资源主备调度器实现多数据中心资源主备切换,采用多副本协同备份恢复计算策略,实现故障情况下数据服务主备多节点快速复制切换,以缓解故障的资源节点对整个系统健康度影响。
资源主备调度器采用多数据中心任务克隆技术,实现故障情况下作业任务在主备多节点快速切换,降低对作业性能的影响。资源主备调度器采用多数据中心资源灾备数据同步技术,实现主备多节点快速同步,资源主备调度器使用用户定义的多数据中心图数据库日志格式记录资源使用记录,基于更新日志的数据同步事务技术实现基于事务更新以及回滚数据。
本发明的云边资源图智能调度方法,包括如下步骤:
(1)管理多数据中心资源;
(2)分配调度多数据中心资源和计算任务。
步骤(1)中,管理为通过存储和计算协调各数据中心之间资源的协同分配;存储方式为图数据库;存储的内容为资源的类型、容量、使用情况、资源运行状态、资源重要性、资源备份数据中心路径和资源关联关系,形成多数据中心资源图库。
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