[发明专利]多调频资源框架下风电调频参数的优化方法、系统及装置有效

专利信息
申请号: 202011072745.0 申请日: 2020-10-09
公开(公告)号: CN112271759B 公开(公告)日: 2023-03-24
发明(设计)人: 陈亦平;肖亮;曾柯寒;张勇;刘映尚;唐卓尧;李胜男;郭成;刘明群;佘盛景;王晨光;杨荣照;孙成;高琴;方必武;杨若朴 申请(专利权)人: 中国南方电网有限责任公司
主分类号: H02J3/48 分类号: H02J3/48;H02J3/38
代理公司: 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 代理人: 谭英强
地址: 510670 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 调频 资源 框架 下风 参数 优化 方法 系统 装置
【权利要求书】:

1.一种多调频资源框架下风电调频参数的优化方法,其特征在于,包括以下步骤:

建立电力系统含有多种类型电源一次调频的系统频率响应模型;所述电源的类型包括风电资源;

根据所述系统频率响应模型,对所述风电资源的调频策略进行对比,确定风电调频的最优控制策略和关键因素;所述风电资源的调频策略采用变桨减载控制、综合惯量控制或者协调控制;

基于所述最优控制策略和所述关键因素,通过所述系统频率响应模型确定不同渗透率下满足直流频率限制控制器死区约束和频率变化率约束的所述风电资源的一次调频参数;

根据所述一次调频参数控制所述风电资源参与发电;

所述根据所述一次调频参数控制所述风电资源参与发电,包括:

获取所述风电资源在不同渗透率下的临界死区数据列阵,确定风电调频死区;

根据所述系统频率响应模型确定所述风电资源一次调频的最大输出功率和达到所述最大输出功率时的频率偏差。

2.根据权利要求1所述的多调频资源框架下风电调频参数的优化方法,其特征在于:所述电源的类型还包括火电资源和水电资源。

3.根据权利要求2所述的多调频资源框架下风电调频参数的优化方法,其特征在于,建立含有多种类型电源的一次调频的系统频率响应模型,包括:

获取所述火电资源、所述水电资源和所述风电资源的装机信息;

根据电力系统的多种类型所述电源的频率响应传递函数和对应的所述装机信息,建立所述系统频率响应模型。

4.根据权利要求1所述的多调频资源框架下风电调频参数的优化方法,其特征在于:所述确定风电调频的最优控制策略和关键因素,包括:

根据所述系统频率响应模型,在预定发电出力损失条件下对所述风电资源的调频策略进行对比,确定所述最优控制策略;

根据所述系统频率响应模型,在预定发电出力损失条件下执行所述最优控制策略,确定调节频率最低点的所述关键因素。

5.根据权利要求4所述的多调频资源框架下风电调频参数的优化方法,其特征在于:所述通过所述系统频率响应模型确定不同渗透率下满足直流频率限制控制器死区约束和频率变化率约束的所述风电资源的一次调频参数,包括:

在不同渗透率下,基于所述系统频率响应模型使得所述风电资源参与一次调频;其中,所述一次调频中允许的频率偏差最大值为直流频率限制控制器的死区值。

6.根据权利要求1所述的多调频资源框架下风电调频参数的优化方法,其特征在于:所述根据所述一次调频参数控制所述风电资源参与发电,还包括:

确定所述风电资源的一次调频限幅和调差率。

7.一种多调频资源框架下风电调频参数的优化系统,其特征在于,包括:

模型建立模块,用于建立电力系统含有多种类型电源一次调频的系统频率响应模型;所述电源的类型包括风电资源;

策略对比模块,用于根据所述系统频率响应模型,对所述风电资源的调频策略进行对比,确定风电调频的最优控制策略和关键因素;所述风电资源的调频策略采用变桨减载控制、综合惯量控制或者协调控制;

处理模块,用于基于所述最优控制策略和所述关键因素,通过所述系统频率响应模型确定不同渗透率下满足直流频率限制控制器死区约束和频率变化率约束的所述风电资源的一次调频参数;

控制模块,用于根据所述一次调频参数控制所述风电资源参与发电;

其中,所述控制模块具体用于:

所述根据所述一次调频参数控制所述风电资源参与发电,包括:

获取所述风电资源在不同渗透率下的临界死区数据列阵,确定风电调频死区;

根据所述系统频率响应模型确定所述风电资源一次调频的最大输出功率和达到所述最大输出功率时的频率偏差。

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