[发明专利]确定特征空间的方法和装置

权利要求书

1.一种确定特征空间的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取多个训练样本在不同维度的特征，其中，所述多个训练样本包括多组不同类别的训练样本；

根据所述多个训练样本在不同维度的特征，确定每维特征对应的类间距离和类内距离；

根据每维特征对应的类间距离和类内距离，将所述不同维度的特征划分为第一类特征集合和第二类特征集合，其中，所述第一类特征集合中的特征对确定类别的贡献高于所述第二类特征集合中的特征；

根据所述第一类特征集合和所述第二类特征集合，确定所述不同维度的特征降低维度后的目标特征空间。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个训练样本在不同维度的特征，确定每维特征对应的类间距离和类内距离，包括：

根据所述多个训练样本中各类别训练样本的数目、所述多个训练样本的类别数目、每维特征在各类别训练样本中的均值和每维特征在所述多个训练样本中的均值，确定每维特征对应的类间距离；

根据所述多个训练样本的类别数目、每维特征在各类别训练样本中的均值和每类别训练样本中各训练样本的特征的特征值，确定每维特征对应的类内距离。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据每维特征对应的类间距离和类内距离，将所述不同维度的特征划分为第一类特征集合和第二类特征集合，包括：

确定每维特征对应的类间距离和类内距离的比值，获得每维特征对应的比值；

根据每维特征对应的比值，将所述不同维度的特征划分为第一类特征集合和第二类特征集合。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据每维特征对应的比值，将所述不同维度的特征划分为第一类特征集合和第二类特征集合，包括：

按照每维特征对应的比值从大到小的顺序，选取比值最大的m个特征，组成第一类特征集合，将所述不同维度的特征中除所述第一类特征集合中的特征之外的其余特征，组成第二类特征集合，其中，m大于或等于1，且小于或等于特征的总维度。

5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一类特征集合和所述第二类特征集合，确定所述不同维度的特征降低维度后的目标特征空间，包括：

按照取最大值的原则，确定所述不同维度的特征降低维度后的目标特征空间；

其中，W表示所述目标特征空间，为所述第一类特征集合中的特征在第一维空间中的协方差矩阵，为所述第二类特征集合中的特征在所述第一维空间中的协方差矩阵，表示的迹，表示的迹，所述第一维空间的维度高于所述目标特征空间的维度。

6.一种确定特征空间的装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取多个训练样本在不同维度的特征，其中，所述多个训练样本包括多组不同类别的训练样本；

确定模块，用于：

根据所述多个训练样本在不同维度的特征，确定每维特征对应的类间距离和类内距离；

根据每维特征对应的类间距离和类内距离，将所述不同维度的特征划分为第一类特征集合和第二类特征集合，其中，所述第一类特征集合中的特征对确定类别的贡献高于所述第二类特征集合中的特征；

根据所述第一类特征集合和所述第二类特征集合，确定所述不同维度的特征降低维度后的目标特征空间。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述确定模块，用于：

根据所述多个训练样本中各类别训练样本的数目、所述多个训练样本的类别数目、每维特征在各类别训练样本中的均值和每维特征在所述多个训练样本中的均值，确定每维特征对应的类间距离；

根据所述多个训练样本的类别数目、每维特征在各类别训练样本中的均值和每类别训练样本中各训练样本的特征的特征值，确定每维特征对应的类内距离。

8.根据权利要求6或7所述的装置，其特征在于，所述确定模块，用于：

确定每维特征对应的类间距离和类内距离的比值，获得每维特征对应的比值；

根据每维特征对应的比值，将所述不同维度的特征划分为第一类特征集合和第二类特征集合。