[发明专利]一种超声图像的识别方法、终端设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种超声图像的识别方法、终端设备及存储介质，所述方法通过获取待识别的超声图像对应的概率映射特征图；基于所述概率映射特征图确定获取所述超声图像对应的若干候选特征点；基于所述若干候选特征点对所述概率映射特征图进行更新，并基于更新后的概率映射特征图确定所述超声图像对应的目标区域。本发明通过获取超声图像的概率映射特征图，并基于概率映射特征图若干候选特征点，并对若干候选特征点进行修正以更新概率映射特征图，最后对超声图像中的卵巢卵泡进行分割。这样可以提高基于概率映射特征图确定的目标区域的准确性，从而可以使得医生更好的观察分析卵巢卵泡的发育情况。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种超声图像的识别方法、终端设备及存储介质。

背景技术

目前，在临床上，医生常常通过超声来观察排卵周期中妇女卵巢的大小和体积，以及卵泡的发育情况，来预测成熟卵母细胞的形成期，从而提高生殖的成功率。然而医生在统计分析的过程中，需要进行大量地频繁地手动操作计算卵泡数量，测量卵泡的最大经线及垂直平分线等，特别是通过药物治疗的患者体内一般有多个待测卵泡，手动测量更加繁琐。而且卵泡监测是实时且连续的，由于不同医生手动标记测量的习惯不同而引入的人为误差会影响最后的监测效果。加之图像中的无回声结构是否为卵泡以及无回声结构是只有一个卵泡还是两个相邻的卵泡，这些都是手动标注时的难点，尤其是对于临床经验不太丰富的医生。

发明内容

鉴于现有技术存在的不足，本发明的所要解决的技术问题在于提供一种超声图像的识别方法、终端设备及存储介质。

为了解决上述问题，本发明第一方面提供了一种超声图像的识别方法，所述超声图像的识别方法包括如下步骤：

获取待识别的超声图像对应的概率映射特征图；

基于所述概率映射特征图确定获取所述超声图像对应的若干候选特征点；

基于所述若干候选特征点对所述概率映射特征图进行更新，并基于更新后的概率映射特征图确定所述超声图像对应的目标区域，其中，所述目标区域包括卵巢和/或卵泡。

所述的超声图像的识别方法，其中，所述超声图像为二维/三维超声图像，并且所述超声图像包括卵泡和/或卵巢。

所述的超声图像的识别方法，其中，所述获取待识别的超声图像对应的概率映射特征图具体包括：

将所述超声图像输入经过训练的分割网络模型，通过所述分割网络模型确定所述超声图像对应的概率映射特征图。

所述的超声图像的识别方法，其中，所述基于所述概率映射特征图确定获取所述超声图像对应的若干候选特征点具体包括：

获取所述概率映射特征图中的各像素点各自对应的对象类别的置信度；

基于各像素点各自对应的对象类别的置信度，确定所述超声图像对应的若干候选特征点。

所述的超声图像的识别方法，其中，所述若干候选特征点中的每个候选特征点各自对应的对象类别的置信度与预设置信度的差值满足预设条件。

所述的超声图像的识别方法，其中，所述基于所述若干候选特征点对所述概率映射特征图进行更新具体包括：

获取所述超声图像对应的特征图，其中，所述特征图包括所述超声图像的图像细节信息；

基于所述特征图确定各候选特征点各自对应的特征向量，并基于所述粗概率特征图确定各候选特征点各自对应的概率向量；

基于各候选特征点各自对应的特征向量以及概率向量，对所述概率映射特征图进行更新。

所述的超声图像的识别方法，其中，所述基于所述特征向量以及所述概率向量，对所述概率映射特征图进行更新具体包括：