[发明专利]失代偿期肝硬化合并感染危险预测模型的构建方法

权利要求书

1.一种失代偿期肝硬化合并感染危险预测模型的构建方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1、数据采集：收集失代偿期肝硬化患者信息；

S2、数据预处理：对原始数据进行清洗整理；

S3、采用LASSO回归进行指标筛选：根据患者有无合并感染分成感染组和非感染组，对分组后的患者的各个指标数据进行单因素分析，得到单因素有意义的指标；将单因素有意义的指标纳入Lasso回归进行指标再筛选，得到用于构建预测模型的指标；

S4、构建预测模型：利用Lasso回归筛选出来的指标通过多因素Logistic回归构建预测模型。

2.如权利要求1所述的构建方法，其特征在于：步骤S1中所述失代偿期肝硬化患者信息，包括年龄、性别、吸烟史、饮酒史、肝病史、高血压、糖尿病；病因、并发症信息和实验室资料。

3.如权利要求2所述的构建方法，其特征在于：所述病因包括：乙肝、丙肝、酒精肝、自身免疫性肝病；所述并发症信息包括：原发性肝癌、肝性脑病、消化道出血、腹水、肝衰竭；所述实验室资料包括：血常规、肝功能、肾功能、电解质、凝血功能指标。

4.如权利要求1所述的构建方法，其特征在于：步骤S2中采用SPSS22.0和R4.0.2统计分析软件进行数据预处理。

5.如权利要求1所述的构建方法，其特征在于：步骤S2预处理后的数据分为训练集和测试集进行步骤S3。

6.如权利要求5所述的构建方法，其特征在于：还包括步骤S5、采用ROC曲线对构建的预测模型进行临床效能评估。

7.如权利要求1所述的构建方法，其特征在于：步骤S3中Lasso回归采用10重交叉验证方法选择合适的惩罚项λ，筛选变量时选择λ值为0.1299时系数不为零的变量作为用于构建预测模型的指标；

优选变量为白蛋白、凝血酶原活动度和淋巴细胞百分比。

8.一种失代偿期肝硬化合并感染危险预测方法，其特征在于：是采用权利要求1至7任一项所述的方法构建的预测模型进行预测。

9.如权利要求8所述的预测方法，其特征在于：Logistic预测模型表现为P＝e^x/(1+e^x)，X＝8.766-0.110×白蛋白-0.042×凝血酶原活动度-0.119×淋巴细胞百分比。

10.一种利用权利要求1-9之一所述的构建方法构建的系统，其特征在于，包括数据采集单元，数据预处理单元，数据处理单元以及预测单元；

所述数据采集单元收集失代偿期肝硬化患者信息；

所述数据预处理单元对原始数据进行清洗整理；

所述数据处理单元采用LASSO回归进行指标筛选：根据患者有无合并感染分成感染组和非感染组，对分组后的患者的各个指标数据进行单因素分析，得到单因素有意义的指标；将单因素有意义的指标纳入Lasso回归进行指标再筛选，得到预测单元的预测指标；

所述预测单元利用Lasso回归筛选出来的指标通过多因素Logistic回归进行预测。