[发明专利]一种浪涌保护系统及方法

权利要求书

1.一种浪涌保护系统，其特征在于：所述系统包括数字信号处理器、数模转换器、模数转换器、电源控制器和预测模型模块；

所述数字信号处理器与所述数模转换器连接，所述数字信号处理器与所述模数转换器连接，所述数字信号处理器与所述电源控制器连接，所述预测模型模块设置于所述数字信号处理器内。

2.如权利要求1所述的浪涌保护系统，其特征在于：所述数字信号处理器包括输入输出接口，所述输入输出接口与所述电源控制器连接，当有产生浪涌电压的趋势时，数字信号处理器控制电源控制器关闭电源，并通过输入输出接口控制接地的金氧半场效晶体管导通，将过电流导入地面泄放。

3.如权利要求2所述的浪涌保护系统，其特征在于：所述金氧半场效晶体管漏极接在电源输入端，源极接地，栅极通过所述模数转换器与所述输入输出接口连接。

4.一种浪涌保护方法，其特征在于：采用权利要求1～3中任一项所述的浪涌保护系统进行浪涌保护。

5.如权利要求4所述的浪涌保护方法，其特征在于：所述方法包括如下步骤：

1)对浪涌电压或电流进行采集，建立产生浪涌趋势的特征数据库；

2)建立浪涌产生预测模型，并将训练后的节点权值转换为数字信号处理器可以处理的数学模型；

3)通过数字信号处理器对输入信号实时监控，当输入信号有产生浪涌的趋势时，数字信号处理器通过输入输出接口分别控制电源控制器关闭电源并打开接地的金氧半场效晶体管，将过电流分流泄放。

6.如权利要求4所述的浪涌保护方法，其特征在于：所述浪涌电压或电流为高频脉冲宽度调制输入信号产生，所述浪涌电压采集的数据包括浪涌电压值和浪涌持续时间。

7.如权利要求4所述的浪涌保护方法，其特征在于：所述步骤2)中采集的浪涌条件数据，存储在数据库中，通过基于径向基函数神经网络对数据库中的数据进行训练，得到产生浪涌的预测模型。

8.如权利要求7所述的浪涌保护方法，其特征在于：所述基于径向基函数神经网络的训练包括利用非监督方法训练径向基函数的参数、包括函数的中心和宽度；训练隐层到输出层的连接权值。

9.如权利要求5所述的浪涌保护方法，其特征在于：所述预测模型为一系列指数函数的线性组合，可对每一个指数函数做泰勒展开，取符合误差范围的阶数，建立数字信号处理器可以计算处理的数学模型。

10.如权利要求5所述的浪涌保护方法，其特征在于：所述步骤3)中数字信号处理器通过高精度数模转换器对系统输入信号进行检测，通过浪涌产生预测模型，判断输入信号是否有产生浪涌的趋势。