[发明专利]一种基于互联网的产品质量风险监测抽样方法及系统

说明书

本发明属于质量监测技术领域，公开了一种基于互联网的产品质量风险监测抽样方法及系统，包括数据采集模块获取产品监测对象、相关数据；信息挖掘模块基于数据挖掘技术获取互联网上有关产品质量的信息；数据处理模块、信息处理模块对获取、挖掘的数据进行处理；抽样对象确定模块确定抽样对象；质量指标确定模块确定质量指标；抽样方案确定模块生成抽样方案；抽样模块对产品进行抽样监测；数据分析模块对监测结果进行分类汇总，确定产品的质量状况；存储模块存储相关数据；显示模块进行数据显示。本发明提高了监测效率，同时指向性强、直接反应消费者质量体验，有效提高了检测抽样样本的代表性和抽样决策的科学性，使得决策过程更加方便和准确。

技术领域

本发明属于质量监测技术领域，尤其涉及一种基于互联网的产品质量风险监测抽样方法及系统。

背景技术

目前，电子商务产业迅猛发展，已经显著改变人们的生产和生活方式。与此同时，电子商务产品质量问题越来越引起消费者的关注和担忧。由于电子商务环境的跨地域和虚拟性，不少电商经营主体诚信缺失、质量意识淡薄，致使电子商务领域假冒伪劣产品屡见不鲜，“质量门”事件频发。

不少企业发现自己产品的仿冒品在网上泛滥成灾，而许多网购消费者也往往买到假冒伪劣产品，或是与广告信息不符。再加上电子商务交易具有即时性、无纸化、范围广的特点，网购维权常常陷入难以追溯、无法深究的困境，极大影响了消费者对电子商务产品质量环境的信心。

电子商务产品质量风险已经潜伏并且滋长，如不及时防控，未来将严重影响电子商务健康发展，甚至影响整个行业的生命力。如何加强电子商务产品质量风险防控技术研究和防控体系建设，从源头上净化电子商务产业环境，保护消费者合法权益，促进电子商务产业健康快速发展，已经成为政府部门、电商企业和广大消费者的共识。

通过上述分析，现有技术存在的问题及缺陷为：传统的抽样方法不能满足现有电子商务产品的质量风险监测要求；同时现有的抽样方法指向不明确，监测效率不高。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种基于互联网的产品质量风险监测抽样方法及系统。

本发明是这样实现的，一种基于互联网的产品质量风险监测抽样方法，所述基于互联网的产品质量风险监测抽样方法包括：

步骤一，数据采集模块获取产品监测对象、历史监测数据以及流通数据；信息挖掘模块基于数据挖掘技术获取互联网上有关产品质量的信息；

步骤二，数据处理模块对获取的历史监测数据进行统计分析；信息处理模块对挖掘的产品质量信息进行去重、分类处理；

步骤三，中央控制模块利用单片机或控制器控制抽样对象确定模块基于处理后的数据与信息确定抽样对象；质量指标确定模块基于确定的抽样对象确定能够反映抽样对象产品质量状况的质量指标；

步骤四，抽样方案确定模块基于处理后的数据、确定的抽样对象以及质量指标生成抽样方案；抽样模块基于生成的抽样方案对产品进行抽样监测；

步骤五，数据分析模块对监测结果进行分类汇总，确定产品的质量状况；存储模块存储历史监测数据以及本次抽样方案、监测数据；

步骤六，显示模块对抽样方案以及质量状况进行可视化显示；

步骤二中，所述信息处理模块对挖掘的产品质量信息进行去重包括：

(1)搭建Spark集群，配置所需组件；

(2)建立包括去重规则在内的数据清洗规则库；

(3)根据所述清洗规则库，对产品质量信息进行预处理，得到预处理后的产品质量信息；

(4)根据所述去重规则和所述待处理的产品质量信息数据，进行Job划分，得到所述Spark集群的多个清洗Job，每一个所述清洗Job映射到具体的业务需求；