[发明专利]一种图像数据确定方法及装置

说明书

本申请提供一种图像数据确定方法及装置，应用于图像处理领域，方法包括：获取区块对应的区块图像数据；其中，区块图像数据包括每个区块子像素对应的输入灰度值；针对每种子像素类型，根据区块子像素对应的输入灰度值确定目标子像素对应的区块差异值；判断区块差异值是否大于预设阈值；若区块差异值不大于预设阈值，则确定目标子像素的输入灰度值为目标子像素的输出灰度值，以确定目标子像素对应的输出图像数据。在上述方案中，区块差异值不大于预设阈值的目标子像素无需进行处理，可以直接输出输入灰度值作为输出图像数据。因此，无需对每一个子像素进行处理，从而可以降低处理器的运算量并且可以减少处理器消耗的功耗。

技术领域

本申请涉及图像处理领域，具体而言，涉及一种图像数据确定方法及装置。

背景技术

由于图像在显示器上进行显示时，会存在像素排列和像素密度(Pixels PerInch，PPI)等因素的限制，因此，显示器在显示一些图像或者文字的边缘、斜线等细节部分时，会出现的锯齿和偏色等现象。现有技术中，为了减轻锯齿和偏色等现象的出现，一般会对图像数据进行处理，以使处理后的图像数据在显示器上显示时锯齿和偏色等现象有所减轻。但是，由于在显示之前需要额外的对图像数据进行处理，因此会增加处理器的运算量、增加处理器的功耗。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种图像数据确定方法及装置，用以解决处理器运算量及消耗的功耗较高的技术问题。

为了实现上述目的，本申请实施例所提供的技术方案如下所示：

第一方面，本申请实施例提供一种图像数据确定方法，包括：获取区块对应的区块图像数据；其中，所述区块包括多个区块像素，所述区块像素包括位于所述区块中心的目标像素以及位于所述目标像素周围的其他像素，每个所述区块像素包括多种子像素类型，每种所述子像素类型包括至少一个区块子像素，所述区块图像数据包括每个所述区块子像素对应的输入灰度值；针对每种所述子像素类型，根据所述区块子像素对应的所述输入灰度值确定目标子像素对应的区块差异值；其中，所述目标像素包括所述目标子像素；判断所述区块差异值是否大于预设阈值；若所述区块差异值不大于所述预设阈值，则确定所述目标子像素的所述输入灰度值为所述目标子像素的输出灰度值，以确定所述目标子像素对应的输出图像数据。在上述方案中，针对每个区块中的每种子像素类型，根据区块子像素的输入灰度值确定区块中目标子像素的区块差异值，并将区块差异值与预设阈值进行比较，从而使得区块差异值不大于预设阈值的目标子像素无需进行处理，可以直接输出输入灰度值作为输出图像数据；而对于区块差异值大于预设阈值的目标子像素，可以采用现有技术中的图像数据优化方法进行处理，以减轻图像显示过程中的偏色和锯齿现象。因此，无需对每一个子像素进行处理，从而可以在减轻图像显示过程中的偏色和锯齿现象的基础上，降低处理器的运算量并且可以减少处理器消耗的功耗。

在本申请的可选实施例中，所述根据所述区块子像素对应的所述输入灰度值确定目标子像素对应的区块差异值，包括：计算所述区块中，数值最大的输入灰度值与数值最小的输入灰度值的差值，作为所述目标子像素对应的所述区块差异值。在上述方案中，可以将区块中数值最大的输入灰度值与数值最小的输入灰度值的差值作为区块差异值，从而使得区块差异值不大于预设阈值的目标子像素无需进行处理，可以直接输出输入灰度值作为输出图像数据。因此，无需对每一个子像素进行处理，从而可以降低处理器的运算量并且可以减少处理器消耗的功耗。

在本申请的可选实施例中，在所述获取区块对应的区块图像数据之前，所述方法还包括：获取原始图像对应的原始图像数据；其中，所述原始图像包括多个原始像素，每个所述原始像素包括多个原始子像素，所述原始图像数据包括每个所述原始子像素对应的输入灰度值；将所述原始图像划分为多个所述区块；其中，一个所述原始像素为一个所述区块的所述目标像素，所述目标像素周围的原始像素为所述区块的所述其他像素。在上述方案中，针对一个原始图像，可以将原始图像划分为多个区块，从而可以对每一个区块对应的区块子像素进行判断。因此，无需对每一个子像素进行处理，从而可以降低处理器的运算量并且可以减少处理器消耗的功耗。