[发明专利]基于智慧交通的人工智能图像处理方法及系统

权利要求书

1.一种基于智慧交通的人工智能图像处理方法，其特征在于，应用于大数据云服务器，所述大数据云服务器与多个智慧交通管理区域的智慧交通终端通信连接，所述方法包括：

获取所述智慧交通终端所对应的第一图像采集位置在第一交通展示方位所对应的关联智慧交通区域序列，所述第一交通展示方位为所述智慧交通终端在所述第一图像采集位置处抓拍存在交通异常行为的目标对象时的交通展示方位，所述关联智慧交通区域序列中包含至少一个第二图像采集位置，每个第二图像采集位置均在对应的第二交通展示方位与所述第一图像采集位置之间存在交通联动监控关系，所述第二交通展示方位为所述第一交通展示方位的联动交通展示方位；

从所述关联智慧交通区域序列的所述至少一个第二图像采集位置中获取每个第二图像采集位置，并监测在设定持续时间段内与所述第一图像采集位置在所述第一交通展示方位相关联的第一交通图像数据流以及与所述第二图像采集位置在对应的所述第二交通展示方位相关联的第二交通图像数据流；

基于预先配置的人工智能模型分别对所述第一交通图像数据流中的交通行为和所述第二交通图像数据流中的交通行为进行预测，分别获得所述第一交通图像数据流中的第一交通行为序列和所述第二交通图像数据流中的第二交通行为序列；

从所述第一交通行为序列和所述第二交通行为序列中确定与所述目标对象的交通异常行为相关的关联交通行为，并将所述关联交通行为与所述目标对象建立关联关系；

根据所述关联交通行为与所述目标对象之间的关联关系，对所述第一交通行为序列所对应的第一截取图像集合与所述第二交通行为序列所对应的第二截取图像集合之间的图像合成操作进行合成控制；

所述根据所述关联交通行为与所述目标对象之间的关联关系，对所述第一交通行为序列所对应的第一截取图像集合与所述第二交通行为序列所对应的第二截取图像集合之间的图像合成操作进行合成控制的步骤，包括：

将所述第一截取图像集合和所述第二截取图像集合各自所对应的交通行为预测区域添加到图像合成场景下；

在所述图像合成场景下根据所述交通行为预测区域对应于所请求合成节点的交通行为信息，模拟所述第一截取图像集合和所述第二截取图像集合中与所述交通行为预测区域对应的相关交通行为，以获取每一个相关交通行为在图像合成场景中合成编辑界面的合成策略信息，并从每一个相关交通行为对应的合成策略信息中，分别提取出相应的相关交通行为在各个图像合成业务下的合成控制结果；

根据所述关联交通行为与所述目标对象之间针对每个图像合成业务的关联关系，对相应的相关交通行为在对应的图像合成业务下的合成控制结果进行合成控制，以使得完成合成控制后的图像合成业务下的合成控制结果可在第一截取图像集合与第二截取图像集合之间的图像合成操作中完成合成控制，获得合成控制后的每张目标合成图像；

所述在所述图像合成场景下根据所述交通行为预测区域对应于所请求合成节点的交通行为信息，模拟所述第一截取图像集合和所述第二截取图像集合中与所述交通行为预测区域对应的相关交通行为，以获取每一个相关交通行为在图像合成场景中合成编辑界面的合成策略信息的步骤，包括：

根据所述截取图像集合针对所述交通行为预测区域的合成控制项目的项目编辑信息，建立所述交通行为预测区域的行为关联信息，所述行为关联信息用于反映所述交通行为预测区域中进行合成控制时的行为关联信息；

根据所请求合成节点所对应的行为爬取模型对所述交通行为预测区域的合成控制项目的行为关联信息进行行为爬取，获得所述交通行为预测区域对应于所述所请求合成节点的交通行为信息；

根据所述交通行为预测区域的交通行为信息确定所述交通行为预测区域的合成编辑过程曲线，并根据所述合成编辑过程曲线模拟每一个相关交通行为以获取每一个相关交通行为在图像合成场景中合成编辑界面的合成策略信息。