[发明专利]一种基于正态分布拟合的电网典型负荷日选取方法

说明书

一种基于正态分布拟合的电网典型负荷日选取方法，首先利用电网负荷数据将每天同一时刻的负荷所出现的频率作为负荷出现概率。由于不同天同一时刻的负荷值相差不多，将其近似认为服从正态分布，然后利用矩估计法拟合成负荷与概率的曲线，将此曲线作为其概率密度曲线，并求每个概率分布的期望作为该时刻的负荷值。最后将日负荷率与数据平均日负荷率之差的绝对值作为评价指标1，将选取的典型负荷日与数据所有负荷日相关系数绝对值的平均值作为评价指标2，以评价指标1和评价指标2选取典型负荷日。

技术领域

本发明涉及一种电网典型负荷日选取方法。

背景技术

随着国内新能源的快速发展，缓解了我国的化石能源缺失问题，但是持续增加的新能源负荷峰谷差，间歇性和大波动性，使电网出现反调峰现象增多，其可预测性降低。这使新能源消纳难，并网难，并引起大量的弃风弃光现象。为消纳大量增长的新能源需要储能技术的支持，在储能进行容量配置、峰谷时段划分、负荷预测和调峰等工作时需要选取合适的典型负荷日。

目前选取典型负荷日主要是分季度直接选择最大峰谷差、最大负荷或者最大负荷率等只考虑单一指标的方法，没有考虑整体因素，其选取的典型负荷日针对性行强但是缺乏考虑整体，所选取的典型负荷日往往不够典型。其次还有针对温度或者特定电网通过给定指标进行模糊聚类，所选取的典型负荷日是真实存在的一天，可能不能更准确的代表一个季度或者一个月的负荷数据。本发明提出选取典型负荷日通过正态分布拟合，最后利用期望所选取的典型负荷日不是真实存在的一天，更加考虑整体效应。

发明内容

针对现有技术以上存在的问题，本发明提出一种基于正态分布拟合的电网典型负荷日选取方法。本发明利用正态分布拟合同一时刻负荷数据，然后利用不同时刻的期望值整合成一个新的负荷日作为典型负荷日，这样综合考虑整体因素，使选取的典型负荷日的利用范围更广。

本发明的技术方案为：

步骤1，利用各时刻负荷出现的频率来表示负荷出现概率；

利用各个时刻负荷出现的频率表示负荷出现概率为：

式中：p_ij表示第j天中第i个时刻负荷出现的概率，m_ij表示第j天中第i个时刻负荷在整个数据中第i时刻出现的次数，n表示数据包含的总天数，j表示天数，i表示时刻。

步骤2，利用矩估计法将各时刻负荷数据与负荷出现的概率拟合成正态分布曲线；

2.1正态分布模型是一种在工程领域中经常用到的概率分布模型，假设变量X服从具有两个参数μ和σ²的正态分布，记X服从正态分布N(μ，σ²)，那么此正态分布的概率密度函数f(x)为：

若要拟合为正态分布，只需确定μ和σ²即可，其中μ为正态分布的期望，σ²为该正态分布的方差，p_ij表示第j天中第i个时刻负荷出现的概率。