[发明专利]一种湿爆珠偏心度检测方法

说明书

本发明涉及一种湿爆珠偏心度检测方法，包括通过漫水填充算法对采集的图像进行处理，去掉图像中的干扰区域留下爆珠区域；根据爆珠区域的轮廓获取外轮廓圆心，再根据轮廓提取出每个爆珠的RIO图像；采用圆心延伸梯度算法提取每个爆珠图像的内轮廓；根据所述外轮廓提取步骤提取的外轮廓和所述内轮廓提取步骤提取的内轮廓计算内外轮廓质心差值，得到爆珠的偏心度值。本发明充分遍历了每一个像素，而并在遍历时不受限于像素之间的连续性，使得算法可靠性更高，容错性更好；充分考虑利用图像中像素之间的变化规律，计算量小，性能较好；使用动态方向的梯度，用梯度值映射出想要提取物体的图像，将被测区域与其他区域分离，方法新颖，测量结果更可靠。

技术领域

本发明涉及烟草技术领域，尤其涉及一种湿爆珠偏心度检测方法。

背景技术

爆珠添加作为一种卷烟赋香的创新技术，为以香型塑造为核心的品类构建提供了新的更为具体的感知支撑手段。在卷烟中所使用的爆珠对其物料指标要求严格，例如爆珠的直径、压力、偏心和响度等，同时为了保证爆珠的口味均匀一致，也必须保证爆珠内在香精的装载量均匀一致；而湿爆珠作为烟用爆珠成型前的半成品，其外形比成品的爆珠更大，更容易检测出偏心度指标，对于滤棒生成厂家来说，检测偏心度特征有助于提升生产质量；然而目前对于湿爆珠偏心度的检测方法主要是通过手工测量，然后通过显微镜对比标尺测量，这种测量方法存着误差大和检测速度慢的问题。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的缺点，提供了一种湿爆珠偏心度检测方法，解决了现目前湿爆珠偏心度检测主要通过手动测量存在的误差大和速度慢的问题。

本发明的目的通过以下技术方案来实现：一种湿爆珠偏心度检测方法，所述检测方法包括：

图像处理步骤：通过漫水填充算法对采集的图像进行处理，去掉图像中的干扰区域留下爆珠区域；

外轮廓提取步骤：根据爆珠区域的轮廓获取外轮廓圆心，再根据轮廓提取出每个爆珠的RIO图像；

内轮廓提取步骤：采用圆心延伸梯度算法提取每个爆珠图像的内轮廓；

偏心度计算步骤：根据所述外轮廓提取步骤提取的外轮廓和所述内轮廓提取步骤提取的内轮廓计算内外轮廓质心差值，得到爆珠的偏心度值。

进一步地，所述通过漫水填充算法对采集的图像进行处理，去掉图像中的干扰区域留下爆珠区域包括：

将采集爆珠图像转换为灰度图，并使用漫水填充算法floodFill将白色背景联通区域设置为像素值255；

遍历图像中的每个像素，获得每个像素间隔一定距离的上下左右邻接像素的像素值，并根据邻接像素的像素值大小去掉干扰区域。

进一步地，所述根据邻接像素的像素值大小去掉干扰区域包括：如果邻接四个像素的像素值均为255，则将当前像素视为干扰区域的像素，并将该当前像素的像素值设置为255；如果邻接四个像素值不均为255，则将当前像素视为爆珠区域的像素。

进一步地，所述采用圆心延伸梯度算法提取每个爆珠图像的内轮廓包括：

遍历爆珠RIO图像的每个像素并提取像素坐标，设遍历点P₀，将圆心A与遍历点P₀置于笛卡尔坐标系中，设定一个延伸点P₁，其定义为圆心A与遍历点连接直线的延伸线上，与遍历点相距一个固定延伸距离值的有且只有一个的点；

设延伸距离值为diff，通过勾股定理和延伸距离值计算出延伸点在笛卡尔坐标系中的位置P₁；