[发明专利]一种基于皮肤荧光图像的毛孔检测系统、装置及方法

说明书

本发明涉及一种基于皮肤荧光图像的毛孔检测系统、装置及方法，该系统包括服务器端、PC端和皮肤图像采集模块，所述皮肤图像采集模块采集到皮肤图片，传送给服务器，服务器处理图片后，与PC机数据交互；该装置包括照明光源、作用光源、光学偏振单元、光学成像部件和壳体；该方法包括获得皮肤图像的RGB色彩空间像素矩阵；实现种子点的自动选取；实现区域生长并规定生长条件分割来标定毛孔，同时设置幅度阈值和颜色距离阈值对区域生长进行修正；连通域方法对标定的毛孔大小划分等级并统计个数；由个数和大小得到毛孔大小均值；计算区域毛孔半径均值，两种评价体系综合评判皮肤毛孔的状态；本发明结果准确。

技术领域

本发明涉及一种基于皮肤荧光图像的毛孔检测系统、装置及方法，特别是利用皮肤荧光图像进行种子点的自动选取的区域生长算法对毛孔的精确标定方法。

背景技术

随着人们生活水平的提高，人们对皮肤护理越来越重视，现在很多美容院都配有皮肤测试仪—可用数值的方式反馈肌肤情况的专业肌肤检测设备。如何定量的对皮肤进行分析是近年来皮肤图像处理的热点问题之一，其中的一个重要的方向就是对皮肤毛孔的检测分析。

目前国内外市场上的人脸皮肤检测产品主要分为两类，一类是基于生物电阻抗测量法的金属探测式肤质检测仪，这类产品价格便宜但检测功能单一，精度也较低，另外一类是基于图像处理的大型检测仪，这类产品功能齐全但操作复杂，价格昂贵且体积巨大，往往适用于大型美容院和医疗机构，不适用于个体群众。

皮肤对紫外线的吸收与其波长有关。波长越短，透入皮肤的深度越小，照射后黑色素较弱；波长越长，透入皮肤的深度越大，照射后黑色素沉着较强。

图像检测毛孔的算法近些年被广泛提出，主要是基于RGB颜色空间中进行逻辑运算的颜色模型，毛孔大小指标的检测是基于双阈值分割和形态学运算相结合的手段。该方法可以识别毛孔，但是没有能够提出一整套从皮肤毛孔图像得到荧光图像，从而量化评价毛孔的数值指标。不能有效的剔除毛发、黑斑等对毛孔等引起误识别毛孔。

随着图像处理技术的飞速发展，利用数字图像处理的方法来对皮肤进行检测分析已经成为热点。但是能将图像识别和特定的皮肤分析结合起来，并依据经验分析得到量化的结果始终是一个难点。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明提供一种基于皮肤荧光图像的毛孔检测系统、装置及方法，其具体技术方案如下：

一种基于皮肤荧光图像的毛孔检测系统，包括

服务器端、PC端和皮肤图像采集模块，所述皮肤图像采集模块采集到皮肤图片，传送给服务器，服务器处理图片后，与PC机数据交互；

所述皮肤图像采集模块包括摄像头模块、相机驱动控制模块和光源控制模块，所述光源控制模块朝向皮肤照射紫外光。

一种基于皮肤荧光图像的毛孔检测装置，该装置基于上述系统，还包括

照明光源，包括紫外灯和用以提高照度的LED灯；

作用光源，用于产生紫色灯光；

光学偏振单元，包括具有紫外透过功能的光学薄膜和偏振片；

光学成像部件，用于采集荧光图像；

壳体，所述照明光源、作用光源、光学偏振单元和光学成像部件均封装在壳体中，且所述壳体一端开设有皮肤采样孔，所述照明光源和作用光源的光线朝向皮肤采样孔发散。

所述照明光源靠近靠近壳体内壁，按照环形分布，其光源发射端朝向皮肤采样孔，并且其安装环形轴线与皮肤采样孔所在平面垂直；

所述作用光源按照环形分布，其光源发射端朝向皮肤采样孔，所述照明光源和作用光源呈同心圆分布，作用光源所在圆环位于照明光源所在圆环内部；