[发明专利]一种Creo模型特征识别及相似度评价方法、存储介质

说明书

本发明涉及一种Creo模型特征识别及相似度评价方法、存储介质，是指：根据源模型中选定的源特征，识别目标模型中与其相同或相似的局部特征，并评价两者之间的相似性；将要从中搜索局部特征的模型称为目标模型，将用于对比的模型称为源模型，源模型中用于对比的局部特征称为源特征，源模型和目标模型均为使用Creo软件建立的基于MBD的三维实体模型。基于MBD的模型中除了包含模型结构、尺寸外，还在模型中定义了模型表面的表面粗糙度和各类形状公差。

技术领域

本发明涉及一种三维模型中特征识别与相似度评价的方法，特别涉及一种基于MBD的Creo实体模型中的自动特征识别及其相似度评价方法。

背景技术

当前，基于图的三维模型自动识别中，现有方法中将相比较的两个模型拆分成面，并对其分为平面、圆柱面、圆锥面、圆环面、圆球面以及自由曲面等六种类型。将相同类型的面两两匹配，并计算出每对面的相似性系数作为权重，从而两模型中同种类型的面形成一个赋值偶图。利用图论中赋值偶图的最优匹配算法，计算出两个模型同类型面中各面的最优匹配方案，并计算其加权最优匹配值，最后，将各种类型面的最优匹配值相加得到模型相似系数，作为评价模型相似性的依据。基于上述基于最优匹配的特征识别及相似性评价方法，能够反映模型在表面几何信息和拓扑结构方面的相似性。但是，以上方法以及现有的其他特征识别与相似性评价的方法，均未考虑模型表面在公差、粗糙度等加工工艺方面的信息，无法进行模型中加工工艺相同或相近的特征的识别及其相似性评价。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明提供一种基于MBD的三维Creo模型局部特征识别与相似度评价方法。

本发明的目的是，提供一种基于MBD的三维Creo模型局部特征识别与相似度评价方法，可实现根据某源模型中选定的源特征，识别目标模型中与其相同或相似的局部特征，并评价两者之间的相似性。本发明为实现上述目的所要解决的技术问题是，从源模型中选取一组连续的面，作为源特征，如何从目标模型中寻找与源特征最相似的一组面组成的特征，作为被检索的局部特征，并计算源特征与目标模型中检索到的局部特征的相似度。

术语解释：

1、MBD，基于模型的定义(Model Based Deflnltlon)，弥合了三维模型直接用于制造的间隙。实际上，MBD是一种基于3D的产品数字化标注技术，它采用三维数字化模型对产品数字化信息的完整描述。

2、ProSurfaceAreaEval()函数，Creo Toolkit中的函数，其功能是通过面的句柄获取面的面积。

3、ProEdgeLengthEval()函数，Creo Toolkit中的函数，其功能是通过边的句柄获取边的长度尺寸。

本发明的技术方案为：

一种基于MBD的Creo模型特征识别及其相似度评价方法，是指：根据源模型中选定的源特征，识别目标模型中与其相同或相似的局部特征，并评价两者之间的相似性，从而实现对目标模型中与源特征相似的局部特征的选取，及其相似性的评价；将要从中搜索局部特征的模型称为目标模型，将用于对比的模型称为源模型，源模型中用于对比的局部特征称为源特征，目标模型和源模型均为使用Creo软件建立的基于MBD的三维实体模型。基于MBD的模型中除了包含模型结构、尺寸外，还在模型中定义了模型表面的表面粗糙度和各类形状公差。

根据本发明优选的，根据源模型中选定的源特征，识别目标模型中与其相同或相似的局部特征，并评价两者之间的相似性，包括步骤如下：

步骤1：建立目标模型的基于MBD的多维属性邻接矩阵