[发明专利]一种基于时间序列的金融服务个性化推荐装置和方法有效

专利信息
申请号: 202011078651.4 申请日: 2020-10-10
公开(公告)号: CN112182395B 公开(公告)日: 2023-08-29
发明(设计)人: 张能峰;吴昊;罗辛 申请(专利权)人: 深圳市万佳安物联科技股份有限公司;中国科学院重庆绿色智能技术研究院
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06F16/958;G06Q40/06
代理公司: 重庆市前沿专利事务所(普通合伙) 50211 代理人: 郭云
地址: 518109 广东省深圳市龙华新区大*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 时间 序列 金融 服务 个性化 推荐 装置 方法
【说明书】:

发明公开一种基于时间序列的金融服务个性化推荐装置和方法,包括依数据接收存储模块、隐特征计算模块和服务推荐模块;并包括步骤S1:接收并存储用户对金融服务历史评分数据;S2:根据存储的用户对金融服务历史评分数据,计算存在的隐特征数据;S3:根据隐特征数据计算预测评分,并将预测评分排在前N位的金融服务产品推荐给用户。本发明专门作用于金融服务,能够进行符合统计规律的、准确度高的金融服务个性化推荐,以解决金融服务企业如何能根据用户提供的信息准确地为用户推荐合适的金融服务产品,可广泛应用在金融服务等领域。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域,特别涉及一种基于时间序列的金融服务个性化推荐装置和方法。

背景技术

随着社会经济的快速发展,人们的经济水平在不断地提高,金融服务企业也随之提供了越来越多的金融服务产品以方便人们有效的管理个人财富。然而人们在选择金融服务时,通常在众多的金融服务产品中无法了解哪些金融服务适合自己,哪些金融服务能够带来更好的效益。因此,金融服务企业需要根据用户提供的信息为用户推荐合适的金融服务产品,使得用户能够选择适合自身且能够取得高效益的金融服务产品。对于金融服务企业如何能根据用户提供的信息准确地为用户推荐合适的金融服务产品已成为普遍关注的问题。

发明内容

针对现有技术中用户和服务匹配度较低的问题,本发明提出一种基于时间序列的金融服务个性化推荐装置和方法,通过对用户对金融评价数据的计算,能够进行符合统计规律的、准确度高的金融服务个性化推荐,以提高金融服务企业根据用户提供的信息准确地为用户推荐金融服务产品的精准度,为用户带来更好体验,可广泛应用在金融服务等领域。

为了实现上述目的,本发明提供以下技术方案:

一种基于时间序列的金融服务个性化推荐装置,包括数据接收存储模块、隐特征计算模块和服务推荐模块;其中,

数据接收存储模块,用于接收存储用户对金融服务产品的历史评分数据;

隐特征计算模块,用于根据存储的用户对金融服务产品的历史评分数据,计算历史评分数据中存在的隐特征;

服务推荐模块,用于根据隐特征数据为用户推荐对应的服务产品。

优选的,所述隐特征计算模块包括参数初始化单元和训练单元;其中,

参数初始化单元,用于初始化推荐服务计算过程中所需参数和变量;

训练单元,用于结合已初始化的训练所需参数和变量及存储的历史评分数据计算评分数据中隐含的能用于服务推荐的隐特征数据。

基于上述装置,本发明还提供一种基于时间序列的金融服务个性化推荐方法,包括以下步骤:

S1:接收并存储用户对金融服务历史评分数据;

S2:根据存储的用户对金融服务历史评分数据,计算存在的隐特征数据;

S3:根据隐特征数据计算预测评分,并将预测评分排在前N位的金融服务产品推荐给用户。

优选的,所述S1中,

接收的用户对金融服务历史评分数据以三维张量S的形式进行存储,S表示金融服务历史评分数据的张量,S中包含的用户集合为I,金融服务产品集合为J,历史评分数据时间集合K,即有Sijk∈|I|×|J|×|K|,其中|I|表示用户集合中包含的用户个数,|J|表示金融服务产品个数,|K|表示时间集合中时间段个数,Sijk表示张量S中的一个元素,即第i个用户对第j个金融服务产品在第k个时间的评分;用Φ表示张量S中已知存在的元素的集合。

优选的,S2包括:

S2-1:初始化推荐服务计算过程中所需参数和临时变量;

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