[发明专利]一种基于里奇曲率的地铁网络脆弱线路识别方法有效

专利信息
申请号: 202011078996.X 申请日: 2020-10-10
公开(公告)号: CN112270462B 公开(公告)日: 2021-06-29
发明(设计)人: 李海峰;李炎;朱佳玮;彭剑;陈力;崔振琦 申请(专利权)人: 中南大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/26
代理公司: 长沙大珂知识产权代理事务所(普通合伙) 43236 代理人: 伍志祥
地址: 410083 湖南*** 国省代码: 湖南;43
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 曲率 地铁 网络 脆弱 线路 识别 方法
【权利要求书】:

1.一种基于里奇曲率的地铁网络脆弱线路识别方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤1,基于地铁线数据和站点客流量数据,建立地铁网络,并将客流量作为权重赋给站点;

步骤2,计算地铁网络中线路的里奇曲率值;

步骤3,依据里奇曲率值由负到正的顺序对线路进行排序,依次移除地铁网络中的线路,计算最大连通子图相对大小的变化,以此识别脆弱线路;

步骤2中所述的线路的里奇曲率值的计算公式为:表示相邻站点S与站点T之间的线路的里奇曲率值,mS表示待传入S站点的客流量在S站点相邻站点间的分布,mT则表示将要通过线路传向与T站点相邻的其他站点的客流量分布,W1(mS,mT)表示需要计算待传入客流量分布与待转出客流量两个客流分布之间的最优传输距离,d(S,T)表示地铁网络中站点S到站点T之间的最短路径长度,相邻站点之间的d(S,T)为1,步骤2包括以下步骤:

步骤201:归一化与站点S相邻的各站点的实际客流量分布,WS表示与站点S相邻的其他站点的权重之和,WSi表示与站点S相邻的站点Si的权重值,则归一化公式为WSi/WS,归一化后的客流量分布即为mS

步骤202:归一化与站点T相邻的各站点的实际客流量分布,WT表示与站点T相邻的其他站点的权重之和,WTi表示与站点T相邻的站点Ti的权重值,则归一化公式为WTi/WT,归一化后的客流量分布即为mT

步骤203:计算网络中线路的里奇曲率值

步骤204:重复步骤201至步骤203,得到地铁网络中每条边即每条线路e的里奇曲率值RicO(e)。

2.根据权利要求1所述的地铁网络脆弱线路识别方法,其特征在于,步骤3中所述的最大连通子图相对大小是指网络中最大连通子图所拥有的节点数与原始网络中节点个数的比值LCC,步骤3具体包括以下步骤:

步骤301:依据里奇曲率值由负到正的顺序对线路进行排序;

步骤302:依次移除地铁网络中的线路,计算最大连通子图相对大小的变化LCC;

步骤303:设定阈值δ,将最大连通子图相对大小LCC与阈值δ进行比较,若低于阈值,则提取已移除的线路集合。

3.根据权利要求1或2所述的地铁网络脆弱线路识别方法,其特征在于,所述的站点客流量数据是指根据地铁刷卡数据的入站及出站信息转换成站点上的客流量特征;步骤1中包含以下步骤:

步骤101:以实际站点为节点,以连接两个相邻站点之间的线路为边构建地铁网络;

步骤102:统计地铁刷卡数据中各站点的出现频次,即统计每个站点的总客流量;

步骤103:将站点的总客流量除以站点的节点度作为站点的权重。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中南大学,未经中南大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011078996.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top