[发明专利]矿区开采与治理成效监测方法及装置有效
申请号: | 202011079782.4 | 申请日: | 2020-10-10 |
公开(公告)号: | CN112215135B | 公开(公告)日: | 2022-07-08 |
发明(设计)人: | 吴伟成;谢丽凤;黄小岚;周晓亭;欧鹏辉;张阳;皇甫文超;林子瑜;秦耀祖;邵崇建;彭珊鸰 | 申请(专利权)人: | 东华理工大学 |
主分类号: | G06V20/10 | 分类号: | G06V20/10;G06Q10/06 |
代理公司: | 北京恒律知识产权代理有限公司 11416 | 代理人: | 庞立岩;顾珊 |
地址: | 330013 江西*** | 国省代码: | 江西;36 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 矿区 开采 治理 成效 监测 方法 装置 | ||
1.一种矿区开采与治理成效监测方法,其特征在于,包括步骤:
获取矿区的目标矢量数据与各生物物理指标的栅格数据;其中,所述目标矢量数据包括矿区范围经矢量化后的数据;所述生物物理指标包括植被指数和非植被指数;
根据所述目标矢量数据和所述栅格数据,确定各矿区分布范围的生物物理指标随时间的变化轨迹特征;
根据高动态高灵敏植被指数与非植被指数的比值,获得环境监测指数;其中,所述高动态高灵敏植被指数为变化轨迹特征中具备最高动态范围和灵敏度的植被指数;所述非植被指数包括与所述高动态高灵敏植被指数呈负相关的非植被指数;
基于所述环境监测指数,获得用于表征矿区开采、治理成效的栅格值。
2.根据权利要求1所述的矿区开采与治理成效监测方法,其特征在于,所述获取矿区的目标矢量数据的过程,包括步骤:
根据所述矿区的遥感影像建立矿区分布图形;
对所述矿区分布图形进行矢量化处理,得到所述目标矢量数据。
3.根据权利要求1所述的矿区开采与治理成效监测方法,其特征在于,获取所述矿区的各生物物理指标的栅格数据的过程,包括步骤:
对所述各生物物理指标进行波段计算或标准化处理,获得所述栅格数据。
4.根据权利要求1所述的矿区开采与治理成效监测方法,其特征在于,所述高动态高灵敏植被指数包括归一化植被指数。
5.根据权利要求1至4任意一项所述的矿区开采与治理成效监测方法,其特征在于,所述根据高动态高灵敏植被指数与非植被指数的比值,获得环境监测指数的过程,包括步骤:
将所述高动态高灵敏植被指数与两个或两个以上非植被指数之和的比值,作为所述环境监测指数。
6.根据权利要求5所述的矿区开采与治理成效监测方法,其特征在于,所述非植被指数包括反照率、地表温度和穗帽变换亮度。
7.根据权利要求1至4任意一项所述的矿区开采与治理成效监测方法,其特征在于,所述基于所述环境监测指数,获得用于表征矿区开采、治理成效的栅格值的过程,包括步骤:
对所述环境监测指数进行波段计算,获得所述栅格值。
8.一种矿区开采与治理成效监测装置,其特征在于,包括:
数据获取模块,用于获取矿区的目标矢量数据与各生物物理指标的栅格数据;其中,所述目标矢量数据包括矿区范围经矢量化后的数据;所述生物物理指标包括植被指数和非植被指数;
特征计算模块,用于根据所述目标矢量数据和所述栅格数据,确定各矿区分布范围的生物物理指标随时间的变化轨迹特征;
指数计算模块,用于根据高动态高灵敏植被指数与非植被指数的比值,获得环境监测指数;其中,所述高动态高灵敏植被指数为变化轨迹特征中具备最高动态范围和灵敏度的植被指数;所述非植被指数包括与所述高动态高灵敏植被指数呈负相关的非植被指数;
指数表征模块,用于基于所述环境监测指数,获得用于表征矿区开采、治理成效的栅格值。
9.一种计算机存储介质,其上存储有计算机指令,其特征在于,所述计算机指令被处理器执行时实现如权利要求1至7任意一项所述的矿区开采与治理成效监测方法。
10.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行程序时实现如权利要求1至7任意一项所述的矿区开采与治理成效监测方法。
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