[发明专利]一种指令处理流程推荐的方法有效
申请号: | 202011079910.5 | 申请日: | 2020-10-10 |
公开(公告)号: | CN112651590B | 公开(公告)日: | 2023-03-31 |
发明(设计)人: | 杨林;向亮;李小龙 | 申请(专利权)人: | 武汉烽火众智数字技术有限责任公司 |
主分类号: | G06Q10/0633 | 分类号: | G06Q10/0633;G06F16/33;G06F16/35 |
代理公司: | 北京汇泽知识产权代理有限公司 11228 | 代理人: | 吴静 |
地址: | 430074 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 指令 处理 流程 推荐 方法 | ||
1.一种指令处理流程推荐的方法,其特征在于,包括:
S100.定义各个指令类别的流程节点和流程流向规则;
S200.确定指令类别的类簇个数,对中心点进行选取;S200中具体包括:
S201.选取类簇中心点,假设本体样本观测集为x={x1,x2,x3....xn},其中,每个样本点xi均有n个属性,将本体样本观测集通过无监督化的机器学习划分到K(k=n)个聚类组中,随机选取K个样本数据点作为中心点,聚类中心点c={c1,c2,c3,c4.....ck};
S202.假设p个样本点x={x1,x2,x3..xp}每个样本点xi均有n个属性,xi=(xi1,xi2,xi3....xin),聚类库中心点c={c1,c2,c3,c4.....cn},cj∈x,每个聚类中心也有n个属性cj=(cj1,cj2,cj3....cjn),将每个样本点xi和聚类库中心点cj逐个进行欧氏距离计算,当某一聚类中心点与每个样本点欧式距离最小时,选取当前聚类中心点作为本体样本观测集的类簇中心点;
S203.利用算数平均值更新聚类中心,确定了样本点xi所属类簇后,重新计算中心点,簇类成员增加后进行算术平均值计算作为新的中心点,重复步骤S202直到中心点不变即为收敛;
S300.获取指令上下文实时数据进行本体化;
S400.查找聚类库,得到本体样本的的目标聚类中心点;
S500.根据中心点查找数据库该类簇所对应的指令流程,同时生成相应的指令处理流程预案提供给用户。
2.如权利要求1的一种指令处理流程推荐的方法,其特征在于,S100中,流程节点和流向规则由行业领域专家结合多年的专业经验和解决的实际问题通过严密的逻辑推演定义,该流程节点和流向规则完善存储在数据表中。
3.如权利要求2的一种指令处理流程推荐的方法,其特征在于,样本点xi到中心点cj类库中心点欧式距离d(xi,cj),其计算的数据公式如下:
其中,xik表示样本点xi的第K类属性,cjk表示中心点cj对应的第K类属性。
4.如权利要求3的一种指令处理流程推荐的方法,其特征在于,当找到其中欧式距离最小值对应的聚类中心点cj后,对样本点xi进行聚类,其中,聚类公式为:
通过聚类公式,确定样本点所属类簇xi属于该类簇,样本点x,对象x∈cj。
5.如权利要求4的一种指令处理流程推荐的方法,其特征在于,算数平均值更新聚类中心的公式为:
其中,ci为更新簇平均值,x为簇类成员增加后样本点。
6.如权利要求1的一种指令处理流程推荐的方法,其特征在于,S300中,采用最大正向匹配法或\和逆向最大匹配法,进行基于字典、词库匹配的分词,达到获取指令上下文实时数据进行本体化的目的。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理