[发明专利]一种基于消息的轻量级无服务器计算方法

权利要求书

1.一种基于消息的轻量级无服务器计算方法，其特征在于，包括：

接收客户消息，确定消息内容和消息类型；

根据所述消息内容，确定需要的消息算法和算法抓取途径；

根据所述消息类型，确定所述算法抓取途径和抓取顺序；

在预设时间内将所述消息内容分别调入不同的计算节点；

将所述算法抓取途径与所述计算节点相匹配，确定匹配信息；

根据所述匹配信息和抓取顺序，抓取消息算法至计算节点；

根据抓取的消息算法，执行计算；

所述根据所述消息类型将所述算法抓取途径与所述计算节点相匹配，确定匹配信息，包括：

步骤1：基于计算节点的个数和算法抓取途径的个数，确定计算节点的参数集合A和算法抓取途径的参数集合B：

A＝{a₁,a₂,a₃,……,a_i}；

B＝{b₁,b₂,b₃,……b_j}；

其中，所述a_i表示第i个计算节点的参数；所述b_j表示第j个算法抓取途径的参数；所述i＝1,2,3,……n；j＝1,2,3,……m，表示共有n个计算节点，共有m个算法抓取途径；

步骤2：将所述计算节点与算法抓取途径代入正态分布函数，确定任意计算节点与任意算法抓取途径的匹配概率P：

其中，所述表示计算节点的参数均值；所述表示算法抓取途径的参数均值；所述P_i,j表示第i个计算节点与第j个算法抓取途径的匹配概率；

步骤3：根据所述匹配概率，确定计算节点的匹配能力N：

N＝∑R_iB_i∫P(a_i,b_j)dt；

其中，所述R_i表示第i个计算节点的储存容量；所述B_i表示第i个计算节点能匹配的算法抓取途径的比例；

步骤4：根据所述计算节点的参数和算法抓取途径的参数，构建耦合性模型X：

其中，所述X_i,j表示第i个计算节点与第j个算法抓取途径的耦合性；

步骤5：根据所述耦合性模型和匹配能力，构建所述法抓取途径与计算节点的匹配模型H：

其中，所述H_i,j第i个计算节点与第j个算法抓取途径匹配值；

步骤6：将所述计算节点的参数集合和算法抓取途径的参数集合代入所述匹配模型，确定计算节点与算法抓取途径的匹配值集合；

将所述匹配值集合中匹配值的从大到小排列，并生成以梯度表为输出形式的匹配信息。

2.根据权利要求1所述的一种基于消息的轻量级无服务器计算方法，其特征在于，所述接收客户消息，确定消息内容和消息类型包括：

基于同义式语意划分规则，将所述客户消息按照语句划分为多种不同的消息序列；

对同一消息序列中不同语句进行关联性计算，确定同一消息序列中不同语句之间的第一关联参数；

根据所述第一关联参数，确定不同序列之间的第二关联参数；

将所述第一关联参数和第二关联参数代入离散回归函数，构建所述消息序列和所述消息序列中语句的离散式分布关系图；

根据所述离散式分布关系图，确定每种语句在所述离散式分布关系图中的语句面积，并基于所述语句面积对客户消息进行分类，确定分类后每类客户消息的消息内容。

3.根据权利要求2所述的一种基于消息的轻量级无服务器计算方法，其特征在于，所述获取所述相同数据的目标数据地址和目标域名地址，包括：

当同一相同数据获取的数据地址和域名地址为多个时，通过任意计算节点对接多个域名地址，获取对接时间；

根据所述对接时间的时间值，确定所述时间值中最短的时间值对应的域名地址，并将所述最短的时间值对应的域名地址作为目标域名地址。