[发明专利]一种搜索推荐词生成方法、装置、存储介质和计算机设备

权利要求书

1.一种搜索推荐词生成方法，其特征在于，包括：

获取对象的搜索标签和多个搜索内容；

对每一搜索内容中的至少一个实体，以及所述实体的实体类型进行类型整合，以得到每一实体类型的整合后实体、以及所述整合后实体所属的目标搜索内容；

对每一实体类型的目标搜索内容进行分词处理，得到每一目标搜索内容的词序列；

基于每一实体类型的整合后实体及其所属的目标搜索内容、以及每一目标搜索内容的词序列，对每一实体类型的目标搜索内容进行筛除，以得到每一实体类型对应的搜索内容模板；

确定所述搜索标签对应的目标实体；

通过所述目标实体，对所述目标实体的目标实体类型对应的搜索内容模板进行填充，以生成所述对象的搜索推荐词。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于每一实体类型的整合后实体及其所属的目标搜索内容、以及每一目标搜索内容的词序列，对每一实体类型的目标搜索内容进行筛除，以得到每一实体类型对应的搜索内容模板，包括：

对实体类型的每一整合后实体所属的目标搜索内容的词序列进行预处理，得到每一目标搜索内容的目标词序列；

基于预设词长度阈值和每一目标搜索内容的目标词序列的词长度，对所述实体类型的目标搜索内容进行筛除，以得到所述实体类型对应的搜索内容模板。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，目标搜索内容的词序列包括多个搜索词语，所述对实体类型的每一整合后实体所属的目标搜索内容的词序列进行预处理，得到每一目标搜索内容的目标词序列，包括：

确定实体类型的目标搜索内容的词序列中每一搜索词语的出现频率，所述出现频率为所述搜索词语在所述实体类型的所有目标搜索内容中出现的频率；

当搜索词语的出现频率与预设频率阈值不匹配时，将所述搜索词语从所述词序列中删除，得到初始词序列；

当所述初始词序列中存在与预设停用词相同的目标停用词时，将所述目标停用词从所述初始词序列中删除，得到所述目标搜索内容的目标词序列。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定实体类型的目标搜索内容的词序列中每一搜索词语的出现频率，包括：

确定实体类型的所有目标搜索内容的总内容数量、以及包含搜索词语的特定目标搜索内容的特定内容数量；

根据所述总内容数量和所述特定内容数量，计算所述搜索词语在所述实体类型的出现频率。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于预设词长度阈值和每一目标搜索内容的目标词序列的词长度，对所述实体类型的目标搜索内容进行筛除，以得到所述实体类型对应的搜索内容模板，包括：

当目标搜索内容的目标词序列的词长度与预设词长度阈值相匹配时，确定所述目标搜索内容为所述实体类型的类型搜索内容；

基于所述实体类型的类型搜索内容、以及所述类型搜索内容中的实体，生成所述实体类型对应的搜索内容模板。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述实体类型的类型搜索内容、以及所述类型搜索内容中的实体，生成所述实体类型对应的搜索内容模板，包括：

确定所述类型搜索内容的目标词序列中实体的位置信息；

在所述目标词序列中标记所述位置信息，以生成所述实体类型对应的搜索内容模板。

7.根据权利要求1所述的方法，所述确定所述搜索标签对应的目标实体，包括：

根据预设搜索标签和预设实体之间的映射关系，确定所述搜索标签对应的实体集，所述实体集包括多个候选实体；

计算所述实体集中每一候选实体的热度分数，所述热度分数表征候选实体的搜索热门程度；

基于每一候选实体的热度分数，从所有候选实体中确定所述搜索标签对应的目标实体。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述计算所述实体集中每一候选实体的热度分数，包括：

获取候选实体的对象访问热度，以及获取所述候选实体在预设知识图谱中的实体关联程度；

融合所述对象访问热度和所述实体关联程度，得到所述候选实体的热度分数。