[发明专利]一种基于混合遗传模拟退火算法的商业建筑能效优化方法

说明书

本发明公开一种基于混合遗传模拟退火算法的商业建筑能效优化方法，其特征在于，商业建筑能效优化方法包括以下步骤：获得中央空调系统各个物理设备台数和运行参数数据，获得照明系统物理设备性能参数数据，获得电梯系统物理设备性能参数和运行参数数据；以提升整个商业建筑能效为目标，考虑中央空调系统、照明系统和电梯系统，建立整个商业建筑能效优化模型；采用混合遗传模拟退火算法求解商业建筑能效优化模型。本发明商业建筑能效优化方法,商业建筑能效优化方法对电气节能的效果和电气节能技术进行定性定量的真实评估，有利于推动商业建筑电气节能技术评估体系的建设，评估和提高整个商业建筑能效。

技术领域

本发明涉及电气工程领域，具体是一种基于混合遗传模拟退火算法的商业建筑能效优化方法。

背景技术

随着社会的不断发展，能源问题也日益成为世界共同关注的大问题之一，能效优化已经刻不容缓，开发与节约能源上升为我国能源的基本政策。据相关资料统计，我国大型公共建筑单位面积能耗可达每年70-150kW·h/m²，而商场、酒店等大型商业建筑的能耗占建筑能耗的比例甚至高达60％以上。由电能消耗情况综合分析可知，中央空调系统、照明系统、电梯系统是商业建筑电能消耗的三个重要部分，占全部电能消耗的70％-85％。为了提升能效、降低能耗，Lombard L.P提出了根据不同气候条件和建筑类型来设立不同的中央空调系统能效评价标准的方法；D Cooper和A.B.Kulkarni在研究中使用电能表测量电梯每天的总能耗，以此作为能耗的评价指标；英国、美国、加拿大、日本等发达国家已经建立起了符合自己国家特色的节能评估体系，各国规定在商业建筑节能技术实施过程中都需要依靠已经制定的规范和准则，要求有根有据的对电气节能的效果和电气节能技术进行定性定量的真实评估，与之相比较，我国没有建立完整的商业建筑电气节能技术评估体系。因此，建立整个商业建筑能效模型来解决评估和能效优化问题很有必要。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于混合遗传模拟退火算法的商业建筑能效优化方法,商业建筑能效优化方法对电气节能的效果和电气节能技术进行定性定量的真实评估，有利于推动商业建筑电气节能技术评估体系的建设，评估和提高整个商业建筑能效。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种基于混合遗传模拟退火算法的商业建筑能效优化方法，商业建筑能效优化方法包括以下步骤：

S1：获得中央空调系统各个物理设备台数和运行参数数据，获得照明系统物理设备性能参数数据，获得电梯系统物理设备性能参数和运行参数数据；

S2:以提升整个商业建筑能效为目标，考虑中央空调系统、照明系统和电梯系统，建立整个商业建筑能效优化模型；

S3：采用混合遗传模拟退火算法求解商业建筑能效优化模型。

进一步的，所述S1具体包括：

S11:在实际商业建筑中，由具体建筑规模确定中央空调系统各个物理设备台数N₁～N₅，由物理传感器确定中央空调系统运行参数数据；

S12:在实际商业建筑中，由建筑内部空间大小和空间表面材质情况确定照明系统物理设备性能参数数据；

S13:在实际商业建筑中，由建筑内部空间大小和高峰客流率情况确定电梯系统物理设备性能参数，由物理传感器确定电梯系统运行参数数据。

进一步的，所述S2具体包括：

S21：商业建筑包括：中央空调系统、照明系统和电梯系统，以提升整个商业建筑能效为目标，确定目标函数：

maxη_total＝η_conditioner+η_light+η_elevator