[发明专利]一种城市型旅游者出行仿真方法及系统

说明书

本发明公开了一种城市型旅游者出行仿真方法及系统，该方法包括：对仿真环境、旅游者Agent属性和行为规则进行设定；旅游者Agent的属性决定其行为规则；随机生成旅游者，并对旅游者Agent的出行选择行为进行模拟；当模拟仿真进入循环迭代过程，直至满足迭代要求后仿真运行停止；输出仿真结果，对已完成旅游行程仿真的旅游者Agent，统计其旅游行程和旅游效用。该方法以旅游城市为背景，依据旅游者的行为规律，制定旅游者考虑旅游体验效用最大化的行为决策策略；通过仿真分析大量旅游者智能体的出现所展现出的旅游流宏观特征，以期为旅游城市的旅游管理提供决策依据，尤其是为旅游城市的交通环境提供决策指导。

技术领域

本发明涉及计算机技术和旅游领域，特别涉及一种城市型旅游者出行仿真方法及系统。

背景技术

旅游业的快速发展，给城市的旅游系统，尤其是旅游交通系统带来了一系列问题。其中较为突出的问题是，因旅游高峰期的旅游者数量过多导致景点出现拥挤，这给景点的管理带来极大的不利，对旅游者的旅游体验也产生了很大的负面影响。准确地把握旅游者的出行行为规律，对于编制旅游交通规划，提升旅游品质，发展旅游产业具有重要意义。

旅游者出游时会根据个人偏好、旅游时间预算等选择旅游目的地和确定行程安排。旅游者的这些出行行为特征最终呈现出复杂的空间分布，用传统的数学统计方法难以解析这些分布的规律。为解决这一问题，计算机仿真技术进入了人们的视野。很多学者在研究旅游行为时，运用该技术对游客出行行为的模拟以再现游客在不同条件下的出行行为或对比不同管理方案下的实施效果。在旅游行为模拟方面，基于智能体的仿真技术因能较好的描述。

旅游者的出行时空分布，受到国内外许多研究者的关注。智能体(Agent)仿真在旅游行为模拟方面的应用始于20世纪90年代。Gimblett等人提出的RBsim(RecreationBehavior Simulator System)最具有代表性。RBsim基于游客的相遇次数计算游客的满意度，并假定游客在相遇后会发生决策规则的改变，最终通过仿真输出游客的旅游质量指标。Bonabeau以大型主题公园为研究对象，模拟了游客在公园内的消费行为，并对公园内娱乐设施如何布置、是否延长开园时间等进行了分析。张仁军提出了基于GIS与Multi-Agent的景区游客空间行为模拟系统框架。黎巎以北京颐和园为例，建立基于Agent的景区游客行为仿真系统，并对景区内客流协调控制策略进行了讨论。唐晓莉引入智能体的理念设计了游客Agent的属性和行为规则，仿真分析了游客在区域内各地市间的跨界行为。

一些学者则借助基于编程语言开发的多Agent仿真系统展开了旅游行为的研究，如Johnson等人则采用Anylogic软件，探讨了在加拿大的Nova Scotia区域内加大冷门景区宣传和延长游客行程这两种实验场景下游客从热门旅游目的地转移到冷门目的地的潜力。Student等人运用NetLogo模拟了游客数量的增长、多样化经营措施等对南极洲的影响。王德等人基于NetLogo仿真研究了青岛世园博览会期间的游客游览行为。

从已有研究成果可知，现有学者主要集中于多旅游目的地间和微观尺度的旅游景区内旅游者行为模拟，对旅游城市尺度的旅游者行为仿真分析较少。因此，如何提供一种模拟旅游者的出行行为的方法，对于把握城市内旅游者行为规律，编制更好的城市旅游规划，制定更好的旅游管理对策具有重要意义；同时更利于对景点所在地区的交通起到指导作用，以减少交通拥堵；成为亟待解决的问题。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种城市型旅游者出行仿真方法及系统。

第一方面，本发明实施例提供一种城市型旅游者出行仿真方法，包括：

S100、对仿真环境、旅游者Agent属性和行为规则进行设定；所述仿真环境包括旅游交通网络和旅游景点模型；所述旅游者Agent的属性决定其行为规则；