[发明专利]基于子孔径GRFT的低信噪比下参数化平动补偿快速方法

权利要求书

1.一种基于子孔径GRFT的低信噪比下参数化平动补偿快速方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤1，将目标的平动模型化为N阶多项式形式；进行子孔径划分，其中，雷达回波在子孔径内不存在跨距离单元、跨多普勒单元现象；

步骤2，对每个子孔径进行基于快速傅里叶变换的动目标检测；

步骤3，计算子孔径间的GRFT结果，并结合PSO加速参数搜索进程，获得目标平动模型的参数的估计矢量；

步骤4，利用步骤3获得的参数的估计矢量进行平动补偿，获得低信噪比下的二维ISAR图像。

2.如权利要求1所述的基于子孔径GRFT的低信噪比下参数化平动补偿快速方法，其特征在于，所述步骤1中，子孔径划分时，子孔径的积累时间T_d满足：

其中，f_s是采样频率，c为光速，a₁为速度，a₂为加速度，Δ_ARU为距离单元，Δ_ADU为多普勒单元。

3.如权利要求1所述的基于子孔径GRFT的低信噪比下参数化平动补偿快速方法，其特征在于，所述步骤3中，计算子孔径间的GRFT时，相位补偿函数H_η(k)为：

其中，k为子孔径序号，η＝(a₀,a₁,…,a_N)为平动模型的N阶平动参数向量，a₀表示距离，a₁,…,a_N分别表示a₀的1～N阶导数；λ为波长，T_p为脉冲宽度，N_d为子孔径内的脉冲数。

4.如权利要求1所述的基于子孔径GRFT的低信噪比下参数化平动补偿快速方法，其特征在于，所述步骤4中，平动补偿时，补偿函数为：

其中，f_r为快时间频率轴，t是慢时间，为步骤3获得的目标平动模型的参数的估计矢量，c为光速，f_c为载频频率，f_r为快时间频率轴，为目标的平动模型。