[发明专利]基于知识图谱的敏感识别方法

权利要求书

1.一种基于知识图谱的敏感识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

对获取的原始数据进行预处理，并构建用户物品的模式图；

根据所述模式图和预处理后的数据，构建知识图谱；

构建敏感关系推理规则，并补全所述知识图谱；

对所述知识图谱中的敏感数据进行查询，并输出所述敏感数据；

对获取的原始数据进行预处理，并构建用户物品的模式图，包括：

将获取的多种类型的原始数据中的数据存储格式和编码方法进行统一，同时对冗余的数据进行删除；

对获取的原始数据进行预处理，并构建用户物品的模式图，还包括：

将用户年龄、职业、性别作为用户的属性，并标记用户与物品间的关系为购买关系，然后采用数据库工具对预处理后的数据进行实体对齐，构建用户物品的模式图；

根据所述模式图和预处理后的数据，构建知识图谱，包括：

将用户和物品作为节点，并根据获取的所述用户和物品的每一个属性的键值对构建属性图模型；

根据所述模式图和预处理后的数据，构建知识图谱，还包括：

将所述用户映射为头实体，将所述物品映射为尾实体，同时将所述用户与对应的所述物品之间的关系映射为0或1，并采用图数据库存储知识图谱；

对所述知识图谱中的敏感数据进行查询，并输出所述敏感数据，包括：

利用图形查询语言查询补全后的所述知识图谱中的图形数据，根据声明的查询目标，返回所有具有对应敏感关系的用户和物品节点；

对所述知识图谱中的敏感数据进行查询，并输出所述敏感数据，还包括：

根据数据存储格式和编码方法，将返回的敏感节点还原为对应的所述原始数据，并存入对应的保存文件。