[发明专利]一种环保型智能门窗用智能化温度监测系统及方法

权利要求书

1.一种环保型智能门窗用智能化温度监测系统，包括云服务平台（1）、数据采集模块（2）、温度调节管理模块（3）、调节方案管理模块（4）、数据库（5）、警示模块（6）和智能终端（7），其特征在于：所述云服务平台（1）用于对智能化温度监测系统进行平台式控制管理，所述数据采集模块（2）用于对智能门窗内部、室内和室外进行数据采集，所述温度调节管理模块（3）用于对智能门窗及室内外温度进行多级调节管理，所述调节方案管理模块（4）用于对智能门窗及室内外的温度调节方案进行管理，所述数据库（5）用于提供系统对比数据和储存数据，所述警示模块（6）用于进行预警提示，所述智能终端（7）用于查看智能化温度监测系统数据和智能门窗内部、室内和室外的数据信息，所述云服务平台（1）的输入端分别与所述数据采集模块（2）、所述温度调节管理模块（3）、所述调节方案管理模块（4）、所述数据库（5）和所述智能终端（7）的输出端连接，所述云服务平台（1）的输出端分别与所述数据采集模块（2）、所述温度调节管理模块（3）、所述调节方案管理模块（4）、所述数据库（5）、所述警示模块（6）和所述智能终端（7）的输入端连接，所述智能终端（7）与所述数据库（5）通信连接。

2.根据权利要求1所述的一种环保型智能门窗用智能化温度监测系统，其特征在于：所述云服务平台（1）包括中央处理单元（8）、信息收发单元（9）和存储单元（10），所述中央处理单元（8）用于对数据进行分析整合处理，所述信息收发单元（9）用于对信息进行收发处理，所述存储单元（10）用于对数据进行存储。

3.根据权利要求2所述的一种环保型智能门窗用智能化温度监测系统，其特征在于：所述存储单元（10）包括本地存储器和云存储器。

4.根据权利要求1所述的一种环保型智能门窗用智能化温度监测系统，其特征在于：所述数据采集模块（2）包括人体红外采集单元（11）、温度数据采集单元（12）、湿度数据采集单元（13）和定位数据采集单元（14），所述人体红外采集单元（11）用于对室内和室外人体红外数据进行采集，所述温度数据采集单元（12）用于对智能门窗内部温度，室外温度和室内温度数据进行采集，所述湿度数据采集单元（13）用于对智能门窗内部湿度和室内湿度数据进行采集，所述定位数据采集单元（14）用于对人体红外采集数据、温度采集数据和湿度采集数据进行定位处理。

5.根据权利要求1所述的一种环保型智能门窗用智能化温度监测系统，其特征在于：所述温度数据采集单元（12）分别设置于智能门窗内部、室内和室外，所述湿度数据采集单元（13）分别设置于智能门窗内部和室内。

6.根据权利要求1所述的一种环保型智能门窗用智能化温度监测系统，其特征在于：所述温度调节管理模块（3）包括一级调节管理单元（15）、二级调节管理单元（16）和三级调节管理单元（17），所述一级调节管理单元（15）用于对温度、湿度进行一级调节管理，所述二级调节管理单元（16）用于对温度、湿度进行二级调节管理，所述三级调节管理单元（17）用于对温度、湿度进行三级调节管理。

7.根据权利要求1所述的一种环保型智能门窗用智能化温度监测系统，其特征在于：所述调节方案管理模块（4）包括调节方案整合单元（18）、调节方案模拟单元（19）和调节方案存档单元（20），所述调节方案整合单元（18）用于对调节方案进行整合对比处理，所述调节方案模拟单元（19）用于对调节方案进行模拟处理，所述调节方案存档单元（20）用于对调节方案进行存档上传处理。

8.根据权利要求1所述的一种环保型智能门窗用智能化温度监测系统，其特征在于：所述警示模块（6）为警示灯和蜂鸣器，所述警示灯和所述蜂鸣器均分别设于智能门窗外部和室内。

9.根据权利要求1所述的一种环保型智能门窗用智能化温度监测系统，其特征在于：所述智能终端（7）包括输入单元（21）和显示单元（22），所述输入单元（21）用于向所述智能终端（7）输入数据，所述显示单元（22）用于显示系统数据。

10.根据权利要求1-9任意一项所述的一种环保型智能门窗用智能化温度监测系统的使用方法，其特征在于：包括以下步骤：

a）使用所述智能终端（7）开启系统，并对系统中数据进行调整和设定，所述数据采集模块（2）对室内和室外的人体红外数据进行采集，对智能门窗内部、室内和室外的温度进行采集，对智能门窗内部和室内的湿度进行采集，对采集数据进行定位处理，并将数据发送到所述云服务平台（1）；

b）所述云服务平台（1）将采集数据进行分析整合处理；

采集数据分析整合处理过程中，人体红外数据为A_i，智能门窗内部温度采集数据为B_i，室外温度采集数据为C_i，室内温度采集数据为D_i，智能门窗内部湿度采集数据为E_i，室内温度采集数据为F_i；门窗内部温度判定数据为G，室外温度判定数据为H，室内温度判定数据为J，智能门窗内部湿度判定数据为K，室内湿度判定数据为L，设定正常温度范围为X～Y，（X＜Y），设定正常湿度范围为M～N，（M＜N）；

当A_i=0时，进行如下计算：G=（B_i-X）/（Y-X）和K=（E_i-M）/（N-M），当0≤G≤1时，则智能门窗内部温度显示正常；当G＜0时，则智能门窗内部温度过低，当G﹥1时，则智能门窗内部温度过高，对智能门窗内部温度进行一级温度调节管理；当0≤K≤1时，则智能门窗内部湿度显示正常；当K＜0时，则智能门窗内部湿度过低，当K﹥1时，则智能门窗内部湿度过高，对智能门窗内部温度进行一级湿度调节管理；

当A_i﹥0时，进行如下计算：G=（B_i-X）/（Y-X）、H=（C_i-X）/（Y-X）、J=（D_i-X）/（Y-X）、K=（E_i-M）/（N-M）、L=（F_i-M）/（N-M），当0≤G≤1、0≤H≤1、0≤J≤1，则智能门窗内部、室外和室内温度均显示正常；当0≤G≤1、J＜0时，则室内温度过低，当0≤G≤1、J﹥1时，则室内温度过高，对室内温度进行二级温度调节管理；当0≤J≤1、G＜0时，则智能门窗内部温度过低、室内温度正常，当0≤J≤1、G﹥1时，则智能门窗内部温度过高、室内温度正常，当G﹥1、J﹥1时，则智能门窗内部和室内温度均过高，当G＜0、J＜0时，则智能门窗内部和室内温度均过低，当G﹥1、J＜0时，则智能门窗内部温度过高、室内温度过低，当G＜0、J﹥1，则智能门窗内部温度过低、室内温度过高，对智能门窗内部温度进行三级温度调节管理；当0≤K≤1、0≤L≤1时，则智能门窗内部和室内湿度显示正常；当0≤K≤1、L﹥1时，则智能门窗内部湿度正常、室内湿度过高，对室内进行二级湿度调节管理，当K﹥1、L﹥1时，则智能门窗内部和室内湿度均过高，当K﹥1、0≤L≤1时，则智能门窗内部湿度过高、室内湿度正常，对智能门窗内部温度进行三级湿度调节管理；

并根据分析整合处理的数据发送到所述温度调节管理模块（3）；

c）所述温度调节管理模块（3）可根据分析整合处理之后的数据分别对温度和湿度进行一级调节管理、二级调节管理或三级调节管理，其中一级调节管理只对智能门窗进行温度、湿度监测调节管理，二级调节管理只对室内进行温度、湿度监测调节管理，三级调节管理同时对智能门窗和室内进行温度、湿度监测调节管理，在进行一级调节管理和三级调节管理之前向所述警示模块（6）下达指令，进行警示；

d）所述云服务平台（1）将所述温度调节管理模块（3）中的调节管理数据发送到所述调节方案管理模块（4），可将调节管理数据进行整合处理，得到调节方案，并对调节方案进行模拟，对调节方案的调节效果进行预测，同时为后期温度调节提供调节管理方案，选择更加合理更加节能的调节方案来解决温度监测问题，对调节方案进行存档处理，并上传到所述云服务平台（1）；

e）所述云服务平台（1）将系统中的监测数据和调节管理数据和方案均上传到所述数据库（5）中，通过所述智能终端（7）可实时通过所述云服务平台（1）或所述数据库（5）查阅系统中的各项数据，实时掌握智能门窗、室内和室外的各项数据。