[发明专利]一种旅客风险等级分类方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请提供一种旅客风险等级分类方法、装置、电子设备及存储介质，预先训练好用于划分旅客风险等级的PSO‑BP神经网络模型，当需要对待安检旅客进行旅客风险等级分类时，通过唤醒提取任务线程，调用数据提取模块与源数据平台建立连接，提取待安检旅客的指标数据信息，对待安检旅客的指标数据信息进行数据整合与处理，得到待安检旅客的指标数据信息对应的量化数值；根据待安检旅客的指标数据信息对应的量化数值，利用PSO‑BP神经网络模型确定待安检旅客的风险等级。本申请实施例可以科学的配置安检资源，在保障安全水平的同时缓解安检压力，降低旅客排队等待时间，提高机场服务品质和旅客满意度，最终达到民航业高质量发展的目的。

技术领域

本发明涉及民航技术领域，更具体地说，涉及一种旅客风险等级分类方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着民航业的快速发展，机场旅客的吞吐量逐步增长，民航旅客结构也变得多样化。然而传统的安检系统并没有做出相应改变，导致旅客安检排队时间增加、过检效率和检查质量降低、安检人员工作强度加大，传统的安检系统已经无法满足现阶段机场和旅客对于安检效率的需求。

近年来，国内外开始有评估旅客风险等级的研究并在机场尝试运行使用，例如：20世纪60到70年代期间，FAA(FederalAviation Administration，美国联邦航空局)出资支持开发了CAPPS(Computer Assisted Passenger Prescreening System，计算机辅助旅客预筛选系统)，然而提供的高风险旅客观察名单不能实时更新，也不能利用旅游等行业的数据库来调查观察名单上的旅客登机前行为，导致不能准确地识别所有可能会有危险行为的旅客；直到2010年，TSA(Transportation Security Administration，美国运输安全管理局)全面投入运行了SF(Secure Flight，安全飞行计划)，但是该系统有时会与政府禁飞名单匹配错误，导致许多无辜旅客被错误的划为“风险旅客”，并且对这些旅客没有应有的补偿措施。而在我国，自2018年12月1日起，深圳机场在国内机场中率先实施了“旅客差异化安检”模式；到2019年，以广州白云国际机场为试点单位，开启了“易安检”模式，而这两个机场实行的新型安检模式，都是根据飞行次数划分旅客等级，参考信息较为单一，选取指标数据不全面。由此可见，国内外关于旅客风险等级分类评估的研究都存在一定的不足之处。

因此，需要在国内外对旅客风险等级研究的基础上，如何更准确、更高效的评估旅客风险等级，是本领域技术人员亟待解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本申请提供一种旅客风险等级分类方法、装置、电子设备及存储介质，其目的在于：如何更准确、更高效的评估旅客风险等级，实现科学的配置安检资源，在保障安全水平的同时缓解安检压力，降低旅客排队等待时间，提高机场服务品质和旅客满意度，最终达到民航业高质量发展的目的。

本申请技术方案如下：

一种旅客风险等级分类装置，包括：

当提取任务线程被唤醒时，调用数据提取模块与源数据平台建立连接，提取待安检旅客的指标数据信息，所述指标数据信息为依据实际指标数据信息与旅客风险等级的相关性确定的，所述指标数据信息至少包括：所述待安检旅客的出生日期、性别、出行日期、年飞行次数、PNR旅客人数、舱位等级、行李数量和安检信息；

对所述待安检旅客的指标数据信息进行数据整合与处理，得到所述待安检旅客的指标数据信息对应的量化数值；

根据所述待安检旅客的指标数据信息对应的量化数值，利用PSO-BP神经网络模型确定所述待安检旅客的风险等级，所述PSO-BP神经网络模型用于划分旅客风险等级。

一种旅客风险等级分类装置，包括：