[发明专利]基于排除性随机的运煤车辆采样点选取方法及系统有效
申请号: | 202011083797.8 | 申请日: | 2020-10-12 |
公开(公告)号: | CN112348824B | 公开(公告)日: | 2022-10-11 |
发明(设计)人: | 刘智辉;李志强;刘文哲;邹光球;张宇;谌志东;李志金;何晔;于梦强;粟本发;戴青松;杨俊;吴汝;谢新炎;王金将;张博;谢恩;张敏 | 申请(专利权)人: | 湖南大唐先一科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/11 | 分类号: | G06T7/11;G06T7/70;G06Q10/04 |
代理公司: | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人: | 邓建辉 |
地址: | 410000 湖南省长沙市天心区雀*** | 国省代码: | 湖南;43 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 排除 随机 煤车 采样 选取 方法 系统 | ||
本发明公开了一种基于排除性随机的运煤车辆采样点选取方法及系统,方法包括S1、获取运煤车辆的尺寸和采样点数量N;S2、将运煤车辆的车顶区域均匀划分为18个区域;S3、进行采样区域的选择,当N小于等于3时,任意被选中的采样区域其相邻的采样区域不能再被选中,当N大于3时,先按照N=3情况进行采样区域选择,然后在剩下的15个区域中随机选择N‑3个不同的采样区域;S4、在选定的采样区域内随机生成采样点坐标。系统包括存储器和运行上述方法的处理器。本发明实施方式采用了排除性随机算法,既保证了车辆采样点位置的随机性,又保证了采样点位置不会集中在相邻区域,提升了煤样的代表性,使得采样结果更加符合实际情况。
技术领域
本发明涉及火力发电厂运煤车辆采样领域,具体的涉及一种基于排除性随机的运煤车辆采样点选取方法及系统。
背景技术
当前在火力发电企业,燃料占据了发电成本的70%左右,最大限度降低燃料成本,提高企业盈利能力,是每一个发电企业重点对待的问题。燃料的结算是以煤样的抽样化验结果为依据进行的。煤样抽样的过程既要符合国家标准和行业标准,还要满足发电企业的管理要求,国家标准中要求将运煤车辆的顶部划分为18个区域进行随机区域采样,实行中发现很多问题,第一很多的发电企业还是由采样人员操作采样设备进行采样,采样位置完全由采样人员主观决定,存在着重大的内外部勾结,弄虚作假的风险,有些电厂虽然做到了系统自动生成采样方案,但采用的是完全随机的方法,经常会出现采样点集中在一起的情况,造成采样结果不具有代表性。
发明内容
本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此,本发明提出一种基于排除性随机的运煤车辆采样点选取方法及系统,能够自动生成随机的采样点,避免人工选择造成的弄虚作假,并且也能够避免完全随机带来的采样点集中在一起的问题。
根据本发明实施例的一种基于排除性随机的运煤车辆采样点选取方法,包括以下步骤:
S1、获取采样点数量N,
S2、将运煤车辆的车顶区域均匀划分为18个区域;
S3、进行采样区域的选择,当N小于等于3时,任意被选中的采样区域其相邻的采样区域不能再被选中,当N大于3时,先按照N=3情况进行采样区域选择,然后在剩下的15个区域中随机选择N-3个不同的采样区域;
S4、在选定的采样区域内随机生成采样点坐标。
根据本发明实施例的一种基于排除性随机的运煤车辆采样点选取系统,包括:存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于当执行所述计算机程序时,实现上述的基于排除性随机的运煤车辆采样点选取方法。
根据本发明实施例的一种基于排除性随机的运煤车辆采样点选取方法及系统,至少具有如下技术效果:本发明实施方式在车顶划分的18个区域中采用排除性随机算法,当车辆的采样点数小于等于3个时,任意被选中的采样区域其相邻的采样区域不能再被选中,当采样点数大于3个时,先按照采样点数等于3情况进行采样区域选择,然后在剩下的15个区域中随机选择剩余的采样区域,选定所有采样区域后,在选定好的采样区域的长宽范围内随机生成采样点的坐标,既保证了车辆采样点位置的随机性,又保证了采样点位置不会集中在相邻区域,提升了煤样的代表性,使得采样结果更加客观、真实、有效,更加符合实际情况。
根据本发明的一些实施例,每个采样区域的长度为车厢长度的六分之一,宽度为车厢宽度的三分之一。
根据本发明的一些实施例,所述步骤S4中每个采样区域内只能生成一个采样点坐标。
根据本发明的一些实施例,所述步骤S4中以车厢尾部的左侧车厢连接处为坐标原点。
根据本发明的一些实施例,所述步骤S2中18个区域的列数为3,行数为6。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于湖南大唐先一科技有限公司,未经湖南大唐先一科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011083797.8/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。