[发明专利]图像分割方法、装置、电子设备和计算机可读介质在审

专利信息
申请号: 202011083931.4 申请日: 2020-10-12
公开(公告)号: CN112215853A 公开(公告)日: 2021-01-12
发明(设计)人: 李华夏 申请(专利权)人: 北京字节跳动网络技术有限公司
主分类号: G06T7/11 分类号: G06T7/11;G06K9/00;G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京卫智畅科专利代理事务所(普通合伙) 11557 代理人: 陈佳
地址: 100041 北京市石景山区*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 图像 分割 方法 装置 电子设备 计算机 可读 介质
【权利要求书】:

1.一种图像分割方法,包括:

获取待处理图像;

对所述待处理图像进行特征提取,得到图像特征;

基于所述图像特征确定所述待处理图像中是否包含目标对象;

响应于确定所述待处理图像中包含所述目标对象,对所述待处理图像进行分割,得到分割结果。

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述对所述待处理图像进行特征提取,得到图像特征,包括:

将所述待处理图像输入预先训练的图像分割网络中的特征提取子网络,得到所述图像特征。

3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述图像分割网络还包括分类子网络;以及

所述基于所述图像特征确定所述待处理图像中是否包含目标对象,包括:

将所述图像特征输入所述分类子网络,得到分类结果,所述分类结果用于表征所述待处理图像中是否包含所述目标对象。

4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述分类子网络包括池化层和全连接层;以及

所述将所述图像特征输入所述分类子网络,得到分类结果,包括:

将所述图像特征输入所述池化层,得到池化图像特征;

将所述池化图像特征输入所述全连接层;

将所述全连接的输出结果输入激活函数,得到所述分类结果。

5.根据权利要求3所述的方法,其中,所述图像分割网络的训练样本包括样本图像、样本分类结果和样本分割结果;以及

所述图像分割网络在训练过程中的损失值包括分类损失值和分割损失值,其中,所述分类损失值用于表征将所述样本图像输入所述图像分割网络所得到的分类结果与所述样本分类结果之间的差异,所述分割损失值用于表征将所述样本图像输入所述图像分割网络所得到的分割结果与所述样本分割结果之间的差异。

6.根据权利要求1所述的方法,其中,所述响应于确定所述待处理图像中包含所述目标对象,对所述待处理图像进行分割,得到分割结果,包括:

基于所述图像特征,对所述待处理图像进行分割,得到分割结果。

7.根据权利要求1-6中任一所述的方法,其中,所述方法还包括:

响应于确定所述待处理图像中不包含所述目标对象,输出用于表征所述待处理图像中不包含所述目标对象的提示信息。

8.一种图像分割装置,包括:

获取单元,被配置成获取待处理图像;

特征提取单元,被配置成对所述待处理图像进行特征提取,得到图像特征;

确定单元,被配置成基于所述图像特征确定所述待处理图像中是否包含目标对象;

分割单元,被配置成响应于确定所述待处理图像中包含所述目标对象,对待处理图像进行分割,得到分割结果。

9.一种电子设备,包括:

一个或多个处理器;

存储装置,其上存储有一个或多个程序,

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。

10.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其中,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。

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