[发明专利]基于多维图像映射的图像处理系统及方法有效

专利信息
申请号: 202011084916.1 申请日: 2020-10-12
公开(公告)号: CN112200247B 公开(公告)日: 2021-07-02
发明(设计)人: 柴秀富 申请(专利权)人: 西安泽塔云科技股份有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06K9/46
代理公司: 北京华仁联合知识产权代理有限公司 11588 代理人: 国红
地址: 710000 陕西省西安市高新区鱼化街办天谷*** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 基于 多维 图像 映射 处理 系统 方法
【说明书】:

本发明图像处理技术领域,具体涉及基于多维图像映射的图像处理系统及方法。所述系统包括:图像预处理单元,配置用于基于预设的多种不同的灰度值范围,对待处理图像进行图像灰度直方处理,分别获得在27个不同灰度值范围下的对应的灰度直方特性分布。其首先将待处理的图像基于不同的灰度值进行直方处理,得到灰度直方特性分布,在此基础上,进行多维度映射,以实现图像的多维度分解,进而能够在各个维度上针对图像进行处理,最终对图像进行合并处理,大幅度降低了相似图像的冗余度,节省了存储空间和系统资源。

技术领域

本发明属于图像处理技术领域,具体涉及基于多维图像映射的图像处理系统及方法。

背景技术

图像数据之所以能被压缩,就是因为数据中存在着冗余。图像数据的冗余主要表现为:图像中相邻像素间的相关性引起的空间冗余;图像序列中不同帧之间存在相关性引起的时间冗余;不同彩色平面或频谱带的相关性引起的频谱冗余。数据压缩的目的就是通过去除这些数据冗余来减少表示数据所需的比特数。由于图像数据量的庞大,在存储、传输、处理时非常困难,因此图像数据的压缩就显得非常重要。

信息时代带来了“信息爆炸”,使数据量大增,因此,无论传输或存储都需要对数据进行有效的压缩。在遥感技术中,各种航天探测器采用压缩编码技术,将获取的巨大信息送回地面。

图像压缩是数据压缩技术在数字图像上的应用,它的目的是减少图像数据中的冗余信息从而用更加高效的格式存储和传输数据。

专利号为CN2010102134318A的专利公开了一种图像压缩装置,对具有多个颜色分量的输入图像实施压缩处理,包括:第一图像分离部,其基于像素属性信息将上述输入图像分离成施行可逆压缩的可逆压缩用图像以及施行不可逆压缩的不可逆压缩用图像,该像素属性信息表示构成上述输入图像的像素分别属于包含字符区域以及照片区域的多个区域中的哪个区域;颜色决定部,其决定将上述可逆压缩用图像进一步分离时所用的颜色信息;第二图像分离部,其将上述第一图像分离部所分离的可逆压缩用图像分离成包含上述颜色决定部所决定的颜色信息的第一可逆压缩用图像、以及除该第一可逆压缩用图像外的一个或多个第二可逆压缩用图像;以及图像压缩部,其对上述第一图像分离部所分离的不可逆压缩用图像、上述第二图像分离部所分离的第一可逆压缩用图像以及第二可逆压缩用图像分别进行不同的压缩处理。其虽然实现了保证图像质量的情况下进行压缩图像,但其压缩率依然不高,没有有效消除图像冗余。

发明内容

有鉴于此,本发明的主要目的在于提供基于多维图像映射的图像处理系统及方法,其首先将待处理的图像基于不同的灰度值进行直方处理,得到灰度直方特性分布,在此基础上,进行多维度映射,以实现图像的多维度分解,进而能够在各个维度上针对图像进行处理,最终对图像进行合并处理,大幅度降低了相似图像的冗余度,节省了存储空间和系统资源。

为达到上述目的,本发明的技术方案是这样实现的:

基于多维图像映射的图像处理系统,所述系统包括:

图像预处理单元,配置用于基于预设的多种不同的灰度值范围,对待处理图像进行图像灰度直方处理,分别获得在27个不同灰度值范围下的对应的灰度直方特性分布;

图像映射单元,配置用于对待处理图像,基于获得的灰度直方特性分布,进行多维度映射,得到在每个维度下的映射值,基于得到的映射值,针对每个维度建立多维度映射集合;

图像处理单元,包括多个图像处理器,图像处理器的数量与进行多维度映射所使用的的维度数量相同,每个图像处理器针对每个维度,计算该维度在多维度映射下的其中一个维度的映射值与相邻维度在对应维度下的映射值之间的归一化近似度,在所有的图像处理器完成在其对应维度下的归一化近似度计算后,统计近似度高于设定阈值的维度映射值的数量,该数量作为该维度与相邻维度的图像亲和度;所述相邻维度为该维度的存放的位置相邻的另一个维度;

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