[发明专利]相似图片查找方法、装置及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种相似图片查找方法，其特征在于，所述方法包括：

获取图片集，对所述图片集中包含的每张图片进行索引标记，得到索引图片集；

对所述索引图片集中包含的每张索引图片进行特征提取及矩阵化处理，得到目标图片特征矩阵；

当接收到待检测图片时，对所述待检测图片进行特征提取及矩阵化处理，得到待检测图片特征矩阵；

对所述目标图片特征矩阵与所述待检测图片特征矩阵进行矩阵运算，得到结果矩阵；

根据所述结果矩阵在所述索引图片集中进行索引关联提取，得到相似图片集。

2.如权利要求1所述的相似图片查找方法，其特征在于，所述对所述索引图片集中包含的每张索引图片进行特征提取及矩阵化处理，得到目标图片特征矩阵，包括：

利用预构建的图片分类模型对每张所述索引图片进行特征提取，得到索引图片特征向量集；

利用所述索引图片特征向量集进行矩阵构建，得到所述目标图片特征矩阵。

3.如权利要求2所述的相似图片查找方法，其特征在于，所述利用预构建的图片分类模型对每张所述索引图片进行特征提取，得到索引图片特征向量集，包括：

获取所述图片分类模型包含的全连接层的所有节点的输出，得到索引图片特征值集；

根据所述全连接层的所有节点的顺序，将所述索引图片特征值集中的特征值进行纵向组合，得到索引图片特征向量；

汇总所有的所述索引图片特征向量，得到所述索引图片特征向量集。

4.如权利要求2所述的相似图片查找方法，其特征在于，所述利用所述索引图片特征向量集进行矩阵构建，得到所述目标图片特征矩阵，包括：

将所述索引图片特征向量集中所有的索引图片特征向量进行横向组合，得到初始图片特征矩阵；

对所述初始图片特征矩阵进行标记处理，得到所述目标图片特征矩阵。

5.如权利要求1所述的相似图片查找方法，其特征在于，所述根据所述结果矩阵在所述索引图片集中进行索引关联提取，得到相似图片集，包括：

将所述结果矩阵的每一列包含的所有数值取绝对值后进行求和，得到初始结果矩阵；

根据所述初始结果矩阵包含的每一列的值对所述初始结果矩阵包含的所有列进行排序，得到标准结果矩阵；

选取所述标准结果矩阵中处于预设排名位数的列，得到目标结果矩阵；

根据所述目标结果矩阵选取所述目标图片特征矩阵对应的索引向量的数字编码，得到数字编码集；

根据所述数字编码集选取所述索引图片集中对应的索引图片，得到所述相似图片集。

6.如权利要求1所述的相似图片查找方法，其特征在于，所述对所述图片集中包含的每张图片进行索引标记，得到索引图片集，包括：

利用预设位数的数字编码对所述图片集中包含的每张图片进行索引标记，得到索引图片；

汇总所有所述索引图片，得到所述索引图片集。

7.如权利要求4所述的一种相似图片查找方法，其特征在于，所述对所述初始图片特征矩阵进行标记处理，得到所述目标图片特征矩阵，包括：

根据所述索引图片特征向量对应的索引图片的数字编码，对所述初始图片特征矩阵的每一列进行对应标记，得到所述目标图片特征矩阵。

8.一种相似图片查找装置，其特征在于，包括：

图片矩阵化模块，用于获取图片集，对所述图片集中包含的每张图片进行索引标记，得到索引图片集；对所述索引图片集中包含的每张索引图片进行特征提取及矩阵化处理，得到目标图片特征矩阵；当接收到待检测图片时，对所述待检测图片进行特征提取及矩阵化处理，得到待检测图片特征矩阵；

矩阵运算模块，用于对所述目标图片特征矩阵与所述待检测图片特征矩阵进行矩阵运算，得到结果矩阵；

关联提取模块，用于根据所述结果矩阵在所述索引图片集中进行索引关联提取，得到相似图片集。