[发明专利]一种遥感元数据的模糊XML压缩方法有效

专利信息
申请号: 202011086120.X 申请日: 2020-10-12
公开(公告)号: CN112214461B 公开(公告)日: 2022-09-30
发明(设计)人: 丁文珂;陈万;鲍立杰;韩道军;姬毅飞;沈亚田;许涛;沈夏炯;张磊 申请(专利权)人: 河南大学
主分类号: G06F16/174 分类号: G06F16/174;G06F16/81
代理公司: 郑州睿途知识产权代理事务所(普通合伙) 41183 代理人: 李伊宁
地址: 475001 河南*** 国省代码: 河南;41
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摘要:
搜索关键词: 一种 遥感 数据 模糊 xml 压缩 方法
【说明书】:

发明公开了一种遥感元数据的模糊XML压缩方法,包括以下步骤:A:取模糊XML文档,并以变量形式保存模糊XML文档的路径;B:获取模糊XML文件中所有结点的结点信息并以Map类型变量存储,将模糊XML文件由XML类型转化为Map类型;C:将步骤B中得到的所有结点的结点信息转化为XML类型,再根据写入结点的位置写入结点,并更新写入结点的结点编码,最终将步骤B中得到的Map类型的模糊XML文件转化为XML类型;D:输出压缩后的模糊XML文档。本发明通过对模糊XML文档中的重复标签和属性使用短字节进行编码,极大地提高了压缩率,减小了存储空间,极大地提高了对计算机存储空间的利用率。

技术领域

本发明涉及一种文件压缩方法,尤其涉及一种遥感元数据的模糊XML压缩方法。

背景技术

遥感影像(Remote Sensing Image)是指记录各种地物电磁波大小的胶片或照片,主要分为航空像片和卫星相片。由于可扩展标记语言即XML具有可扩展性、结构化、规范性和简洁性等特点,因此遥感影像元数据一般采用XML数据进行表达。在遥感影像元数据具有不确定性的背景下,传统的XML数据已经不能够充分的表达元数据中存在不确定性的问题,所以在实际应用中一般使用含有模糊结构体和可能性分布的模糊XML文档来描述遥感影像元数据中存在的不确定性。

由于遥感元数据具有体量大且信息丰富的特点以及XML自身数据冗余的特点,与同样的数据相比,XML类型的数据会比其他类型的数据占据更多的存储空间,因而,对于XML数据的压缩就成为研究者的研究热点。

目前的遥感信息处理系统往往采用压缩技术以减少存储和传输开销,但是对遥感元数据需要解压以后才能进行,这带来了额外的性能开销。传统的XML文档压缩方法都是针对精确的XML文档进行压缩,而不能够对模糊的XML文档进行有效的压缩。研究不需要解压的模糊XML文档算法就显得十分的迫切。因此遥感元数据的模糊XML文档的压缩是一个亟待解决的问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种遥感元数据的模糊XML压缩方法,通过对模糊XML文档中的重复标签和属性使用短字节进行编码,极大地提高了压缩率,减小了存储空间,极大地提高了对计算机存储空间的利用率。

本发明采用下述技术方案:

一种遥感元数据的模糊XML压缩方法,包括以下步骤:

A:读取模糊XML文档,并以变量形式保存模糊XML文档的路径;

B:获取模糊XML文件中所有结点的结点信息并以Map类型变量存储,将模糊XML文件由XML类型转化为Map类型;

C:将步骤B中得到的所有结点的结点信息转化为XML类型,再根据写入结点的位置写入结点,并更新写入结点的结点编码,最终将步骤B中得到的Map类型的模糊XML文件转化为XML类型;

D:输出压缩后的模糊XML文档。

所述的步骤A中,将模糊XML文档的路径以变量filepath进行保存,filepath为自定义的变量名称。

所述的步骤B包括以下具体步骤:

B1:首先创建一个LinkedHashMap集合,以结点先序遍历的顺序来存储模糊XML文档的树形结构,并使用map_finall变量保存;然后创建一个file对象,file对象读入步骤A中得到的filepath变量,从而获取到模糊XML文件的信息;再使用解析器SAXReader()读入file对象将模糊XML文件解析为doc1变量,doc1变量类型为Document对象类型;

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