[发明专利]一种多图片集曝光分布差异的衡量方法在审
| 申请号： | 202011086121.4 | 申请日： | 2020-10-12 |
| 公开（公告）号： | CN112200743A | 公开（公告）日： | 2021-01-08 |
| 发明（设计）人： | 何森勖;程坦;徐勇军;安竹林 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算技术研究所厦门数据智能研究院 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T5/40;G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 厦门致群财富专利代理事务所(普通合伙) 35224 | 代理人： | 刘兆庆 |
| 地址： | 361000 福建省*** | 国省代码： | 福建;35 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 图片集 曝光 分布 差异 衡量 方法 | ||
1.一种多图片集曝光分布差异的衡量方法，其特征在于：包括如下步骤：
S1、构造衡量单一灰度图片曝光度的指标；
S2、分别对多个图片集合IA,IB,…,IN的所有灰度图片进行曝光值计算，统计所有图片的曝光值，得到曝光值集合A,B,…,N，对不同曝光值集合分别统计在同一曝光值下的图片数量得到分布直方图；
S3、衡量多个图片集合间的统计差异。
2.如权利要求1所述的一种多图片集曝光分布差异的衡量方法，其特征在于：所述步骤S1具体为：将图片i输入亮度增强网络，得到变换矩阵T(i)，然后将T(i)与图片i进行按位乘而得到亮度增强的图片i’，对矩阵T(i)内的元素取平方均值作为图片i的曝光值。
3.如权利要求2所述的一种多图片集曝光分布差异的衡量方法，其特征在于：所述亮度增强网络采用Zero-DCE或EnlightenGAN。
4.如权利要求2所述的一种多图片集曝光分布差异的衡量方法，其特征在于：所述矩阵T(i)的基本数学形式如下：
其中，m为输入图片i的高度，n为输入图片i的宽度。
5.如权利要求1所述的一种多图片集曝光分布差异的衡量方法，其特征在于：所述步骤S3具体为：对曝光值集合A,B,…,N进行K-S检验，得到p-value值x，然后对x进行以下计算：最终得到相似度值similarity(x)用于衡量IA,IB,…,IN多图片集合曝光分布的相似度。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院计算技术研究所厦门数据智能研究院，未经中国科学院计算技术研究所厦门数据智能研究院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011086121.4/1.html，转载请声明来源钻瓜专利网。
