[发明专利]一种基于知识图谱的数据查询方法、装置及存储介质有效
申请号: | 202011087311.8 | 申请日: | 2020-10-13 |
公开(公告)号: | CN111930967B | 公开(公告)日: | 2021-02-09 |
发明(设计)人: | 崔燕红 | 申请(专利权)人: | 北京泰迪熊移动科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/36 | 分类号: | G06F16/36;G06F16/9535;G06F40/30;G06Q30/06 |
代理公司: | 北京乐知新创知识产权代理事务所(普通合伙) 11734 | 代理人: | 江宇 |
地址: | 100085 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 知识 图谱 数据 查询 方法 装置 存储 介质 | ||
1.一种基于知识图谱的数据查询方法,其特征在于,所述方法包括:
针对第一数据构建N级知识图谱,任意一级所述知识图谱包括类别节点和关键词节点,所述类别节点的节点值为类别名称,所述关键词节点的节点值为关键词,所述知识图谱的边代表所述节点之间的相关关系,所述N为大于等于1的整数,其中,所述针对第一数据构建N级知识图谱,包括:从针对第一数据预先建立的N级分类信息中获取第i级分类信息,所述第i级分类信息包括至少一个类别,每个类别设置有类别名称、指向父类别的指示信息和/或指向子类别的指示信息,所述i为1至N中的整数,所述第i级分类信息中任意一个类别的子类别位于i+1级分类信息;为所述第i级分类信息中的每个类别创建一个对应的类别节点,将所述类别节点的节点值设置为相应类别的类别名称;针对所述第i级分类信息中的每个类别,获取该类别关联的关键词得到至少一个关键词,并为每个关键词创建一个关键词节点,将所述关键词节点的节点值设置为相应关键词;判断每两个类别节点之间、每一类别节点和每一关键词节点之间、每两个关键词节点之间是否存在相关关系,若存在,则在相应的节点之间创建一条边得到第i级知识图谱;
从所述N级知识图谱中获取第i级知识图谱,所述i为1至N中的整数;
图形化显示所述第i级知识图谱;
识别用户对所述第i级知识图谱中的节点所进行的操作,若所述操作为第一操作,则检测被操作节点是否关联了第i+1级知识图谱,若是,则显示被操作节点关联的第i+1级知识图谱,若所述操作为第二操作,则使用被操作节点的节点值对所述第一数据进行查询得到查询结果,其中,若被操作节点为类别节点,则进行分类查询得到类别名称为所述节点值的查询结果,若被操作节点为关键词节点,则进行关键词查询得到包含所述节点值的查询结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述在相应的节点之间创建一条边之后,所述方法还包括:
计算相应的节点之间相关关系的关联度;
将所属关联度添加到所述边的属性中。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述针对所述第i级分类信息中的每个类别,获取该类别关联的关键词得到至少一个关键词,包括:
所述第i级分类信息为第N级分类信息时,针对所述第N级分类信息中的每个类别,根据语义分析获取与该类别的类别名称语义相关的关键词得到至少一个关键词;
所述第i级分类信息为第1至第N-1级分类信息时,针对所述第i级分类信息中的每个类别,根据所述指向父类别的指示信息和/或指向子类别的指示信息获取该类别的所有子类别,获取所有子类别关联的关键词并从所述所有子类别关联的关键词中选取至少一个关键词。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,针对所述第i级分类信息中的每个类别,获取该类别关联的关键词得到至少一个关键词之后,所述方法还包括:
获取第二数据,所述第二数据为用户使用所述第一数据的过程中记录下的数据;
相应地,所述判断每两个类别节点之间、每一类别节点和每一关键词节点之间、每两个关键词节点之间是否存在相关关系,包括:
结合所述第二数据判断每两个类别节点之间、每一类别节点和每一关键词节点之间、每两个关键词节点之间是否存在相关关系。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在所述在相应的节点之间创建一条边之后,所述方法还包括:
结合所述第二数据计算相应的节点之间相关关系的关联度;
将所属关联度添加到所述边的属性中。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在所述得到第i级知识图谱之后,所述方法还包括:
根据所述第二数据对所述第i级知识图谱的每一节点的节点值进行打分得到相应节点的重要性评分。
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