[发明专利]人工智能伴读方法和伴读机器人在审

专利信息
申请号: 202011087542.9 申请日: 2020-10-13
公开(公告)号: CN112230876A 公开(公告)日: 2021-01-15
发明(设计)人: 朱定局 申请(专利权)人: 华南师范大学
主分类号: G06F3/16 分类号: G06F3/16;G06N3/00;G06N3/08;G09B5/04
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 关志琨
地址: 510000 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 人工智能 伴读 方法 机器人
【权利要求书】:

1.一种人工智能方法,其特征在于,所述方法包括:

指令获取步骤:获取用户的指令;若指令包括阅读含义,则执行阅读指令步骤;若所述指令包括继续含义,则执行继续指令步骤;若未获取到指令,且识别出图像中用户所指向的位置在待阅读的文本内容之外,则将前一次获取的指令作为用户的指令,然后执行阅读指令步骤;

阅读指令步骤:根据指令识别图像中用户所指向的位置所在指令所指示的范围中的文本内容,作为待阅读的文本内容;

继续指令步骤:获取待阅读的文本内容后续的所在预设范围中的文本内容作为待阅读的文本内容;

资料获取步骤:获取学习资料;

学习步骤:若所述指令为第一预设指令或第二预设指令,则从学习资料文本中搜索与最近的至少一个待阅读的文本内容匹配的文本内容,作为待阅读的文本内容;若所述指令为第三预设指令,则继续将所述匹配的文本内容的后续文本内容,作为待阅读的文本内容。

2.根据权利要求1所述的人工智能方法,其特征在于,

指令获取步骤具体包括:获取用户的语音,识别语音中的指令;

阅读指令步骤具体包括:在训练和测试时,将未被遮挡的第一图像和所述第一图像对应的被指后的第二图像作为输入,将第二图像中的用户所指向的位置所在指令所指示的范围中的文本内容作为输出,对深度学习模型进行训练和测试,得到的所述深度学习模型,作为被指图像文本识别深度学习模型;在使用时,将未被遮挡的第一图像和所述第一图像对应的被指后的第二图像作为输入,通过被指图像文本识别深度学习模型计算得到的输出作为用户所指向的位置所在指令所指示的范围中的文本内容。

3.根据权利要求1所述的人工智能方法,其特征在于,所述方法还包括:

获取图像步骤:获取未被遮挡的第一图像和所述第一图像对应的被指后的第二图像;将所述第二图像作为阅读指令步骤中的所述图像;

阅读步骤:将待阅读的文本内容转换为音频,然后按照从上到下、从左到右的顺序通过播放器播放待阅读的文本内容对应的音频。

4.根据权利要求1所述的人工智能方法,其特征在于,所述方法还包括:

语言选择步骤:将指令的语言作为目标语言,将指令所指示的范围中的文本内容的语言作为源语言;若目标语言与源语言不同,则将所述文本内容翻译为目标语言后,作为待阅读的文本内容。

5.根据权利要求1所述的人工智能方法,其特征在于,

阅读指令步骤还包括:所述指令所指示的范围包括字或词或句子或段落或页;若当前指令没有指示范围,则获取最近一次阅读指令步骤中的指令所指示的范围作为当前指令所指示的范围;

继续指令步骤还包括:所述预设范围包括最近一次阅读指令步骤中的指令所指示的范围。

6.根据权利要求1所述的人工智能方法,其特征在于,所述方法还包括:

翻译步骤:若指令包括翻译的含义,则根据指令识别图像中用户所指向的位置所在指令所指示的范围中的文本内容,并将该范围中的文本内容翻译为指令中所要求的目标语言后,作为待阅读的文本内容。

7.根据权利要求1所述的人工智能方法,其特征在于,所述方法还包括:

判断页面是否完整步骤:判断图像中的页面是否完整,若不完整,则提醒用户调整摄像头与页面的相对位置或自动调整摄像头的位置,并回到获取图像步骤重新执行;

判断页面是否清晰步骤:判断图像中的页面是否清晰,若不清晰,则提醒用户调整摄像头与页面的相对位置或自动调整摄像头的位置,并回到获取图像步骤重新执行。

8.一种人工智能装置,其特征在于,所述装置用于实现权利要求1-7任意一项所述方法的步骤。

9.一种机器人,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的人工智能机器人程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-7任意一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现权利要求1-7任意一项所述方法的步骤。

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