[发明专利]商品推荐方法、装置、服务器及存储介质

权利要求书

1.一种商品推荐方法，其特征在于，包括：

获取目标用户的人脸图像，所述目标用户为当前使用云货架展示终端的用户；

基于所述人脸图像确定所述目标用户的当前进店状态；

基于所述当前进店状态对所述目标用户进行商品推荐。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述人脸图像确定所述目标用户的当前进店状态，包括：

确定用户数据库中是否存在与所述人脸图像相匹配的第一人脸图像，所述用户数据库中存储有历史进店用户的人脸图像；

若所述用户数据库中不存在与所述人脸图像相匹配的第一人脸图像，则确定所述目标用户的当前进店状态为首次进店；

若所述用户数据库中存在与所述人脸图像相匹配的第一人脸图像，则确定所述用户的当前进店状态为非首次进店。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述当前进店状态对所述目标用户进行商品推荐，包括：

若所述目标用户的当前进店状态为首次进店，则向所述目标用户推荐预设商品。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述用户数据库中还存储有人脸图像和线上账户信息的对应关系；

所述基于所述当前进店状态对所述目标用户进行商品推荐，包括：

若所述目标用户的当前进店状态为非首次进店，则获取与所述第一人脸图像对应的目标线上账户信息；

基于所述目标线上账户信息获取所述目标用户的历史行为信息；

基于所述历史行为信息对所述目标用户进行商品推荐。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若所述目标用户的当前进店状态为首次进店，则获取所述目标用户的线上账户信息；

将所述线上账户信息和所述目标用户的人脸图像的对应关系存储至所述用户数据库。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于所述目标用户对商品的浏览行为确定所述商品的权重值；

将所述权重值大于等于第一阈值的商品作为目标商品，以及推荐所述目标用户体验所述目标商品。

7.一种商品推荐装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取目标用户的人脸图像；

确定模块，用于基于所述人脸图像确定所述目标用户的当前进店状态；

推荐模块，用于基于所述当前进店状态对所述目标用户进行商品推荐。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述确定模块，具体用于确定用户数据库中是否存在与所述人脸图像相匹配的第一人脸图像，所述用户数据库中存储有历史进店用户的人脸图像；若所述用户数据库中不存在与所述人脸图像相匹配的第一人脸图像，则确定所述目标用户的当前进店状态为首次进店；若所述用户数据库中存在与所述人脸图像相匹配的第一人脸图像，则确定所述用户的当前进店状态为非首次进店。

9.一种服务器，其特征在于，包括：处理器和存储器，所述处理器用于执行所述存储器中存储的商品推荐程序，以实现权利要求1～6中任一项所述的商品推荐方法。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现权利要求1～6中任一项所述的商品推荐方法。