[发明专利]一种茶叶中咖啡因含量的紫外吸收光谱检测方法有效
申请号: | 202011088022.X | 申请日: | 2020-10-13 |
公开(公告)号: | CN112198131B | 公开(公告)日: | 2022-08-30 |
发明(设计)人: | 陈林;项丽慧;林清霞;王丽丽;宋振硕 | 申请(专利权)人: | 福建省农业科学院茶叶研究所 |
主分类号: | G01N21/33 | 分类号: | G01N21/33;G01N1/28;G01N1/34;G01N1/40 |
代理公司: | 福州市博深专利事务所(普通合伙) 35214 | 代理人: | 颜丽蓉 |
地址: | 355011 福建省*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 茶叶 咖啡因 含量 紫外 吸收光谱 检测 方法 | ||
1.一种茶叶中咖啡因含量的紫外吸收光谱检测方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤一,茶样分别磨碎和过筛,采用分组方式将茶样分为校正集茶样和预测集茶样;
步骤二,取步骤一所得茶样于沸水中浸提,冷却定容后用滤纸过滤,得滤液,取滤液并以超纯水稀释,得稀释液;
步骤三,将步骤二所得稀释液滴加在石英酶标板上,并采用酶标仪分别对校正集茶样与预测集茶样的稀释液的紫外吸收光谱进行采集,得校正集茶样光谱原始数据和预测集茶样光谱原始数据;
步骤四,对校正集茶样的咖啡因含量进行测定,得到检测数据;对校正集茶样光谱原始数据进行光谱过滤,得光谱优化数据;构建基于光谱优化数据与检测数据的偏最小二乘回归模型,得定量预测模型;
步骤五,基于步骤三所得预测集茶样光谱原始数据,应用步骤四所得定量预测模型对预测集茶样进行咖啡因定量预测分析,得预测数据;
在步骤二中,所述浸提的时间为45min,并每10min摇匀一次;
在步骤三中,所述酶标仪的光谱参数设定为采样波长范围200-400nm,步长为4nm,测量时间为100ms;
在步骤四中,所述光谱过滤为采用Savitzky-Golay算法进行二阶求导过滤,其中每个二项子模型含15个点,间距为1;
所述茶样包括红茶、绿茶、白茶、闽南乌龙茶和闽北乌龙茶。
2.根据权利要求1所述一种茶叶中咖啡因含量的紫外吸收光谱检测方法,其特征在于,在步骤一中,所述分组方式为,茶样总共5批,其中校正集茶样3批,预测集茶样2批。
3.根据权利要求1所述一种茶叶中咖啡因含量的紫外吸收光谱检测方法,其特征在于,在步骤四中,对校正集茶样的咖啡因含量进行测定的方法为液相色谱法。
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