[发明专利]一种基于教室场景的无感知考勤系统及方法

权利要求书

1.一种基于教室场景的无感知考勤系统，其特征在于，包括

双目摄像头，用于采集教室的全景图像和第一特写图像；

第一云台摄像头，用于采集教室的第二特写图像；

第二云台摄像头，用于采集教室的第三特写图像；

GPU服务器，用于控制所有摄像头的运动状态，以使摄像头采集并上传多个预置区域的特写图像，以及根据采集到的所述全景图像、第一特写图像、第二特写图像、第三特写图像和数据库进行人脸识别，根据识别结果获取并保存考勤信息；

所述双目摄像头、所述第一云台摄像头和所述第二云台摄像头从三个不同的角度方向获取同一个所述预置区域的特写图像，所述数据库包括人脸模型库和成员数据库。

2.根据权利要求1所述的一种基于教室场景的无感知考勤系统，其特征在于，所述全景图像、第一特写图像、第二特写图像和第三特写图像通过FTP协议上传至所述GPU服务器，所述GPU服务器采用多线程技术处理所述全景图像、第一特写图像、第二特写图像和第三特写图像。

3.根据权利要求1所述的一种基于教室场景的无感知考勤系统，其特征在于，所述GPU服务器包括：

图像采集模块，用于接收所述摄像机上传的所述全景图像和所述特写图像，并将接受到的图像按照时间顺序进行排序；

人脸检测模块，用于根据所述全景图像进行人脸数检测，根据所述特写图像进行人脸检测，并对检测到的人脸进行截图，获得人脸图像；

人脸质量增强模块，用于对所述人脸图像进行质量评估，根据评估结果对所述人脸图像进行删除，以及对剩下的所述人脸图像进行人脸扶正处理；

人脸识别模块，用于根据数据库对经过人脸扶正处理后的所述人脸图像进行人脸识别，获取身份信息，保存所述身份信息和考勤的时间戳信息；

考勤统计模块，用于根据检测到的人脸数、身份信息和数据库得出考勤信息。

4.根据权利要求3所述的一种基于教室场景的无感知考勤系统，其特征在于，所述人脸检测模块包括：

人脸截图单元，用于采用MTCNN算法对所述特写图像进行人脸检测，对检测到的人脸进行截图，获得人脸图像；

人脸数统计单元，用于采用Tinyface算法对所述全景图像进行人脸数检测，获得所述全景图像内的人脸数。

5.根据权利要求3所述的一种基于教室场景的无感知考勤系统，其特征在于，所述GPU服务器还包括系统管理模块，用于对所述数据库进行更新，设置所述摄像机上传图像的FTP地址，以及设置三台摄像机的预置位、循环拍摄周期和抓拍停留时间。

6.根据权利要求1-5任一项所述的一种基于教室场景的无感知考勤系统，其特征在于，所述教室的学生区域上设有9个预置区域，所述摄像头上设有与所述9个预置区域对应的9个预置位。

7.一种基于教室场景的无感知考勤方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取教室内的全景图像，以及从三个不同方向获取所述教室内多个预置区域的特写图像；

根据所述全景图像、特写图像和数据库进行人脸识别，根据识别结果获取并保存考勤信息；

其中，所述数据库包括人脸模型库和成员数据库。

8.根据权利要求7所述的一种基于教室场景的无感知考勤方法，其特征在于，所述根据所述全景图像、特写图像和数据库进行人脸识别，根据识别结果获取并保存考勤信息，包括：

将获得的所述全景图像和所述特写图像按照时间顺序进行排序；

根据所述全景图像进行人脸数检测，根据所述特写图像进行人脸检测，并对检测到的人脸进行截图，获得人脸图像；

对所述人脸图像进行质量评估，根据评估结果对所述人脸图像进行删除，以及对剩下的所述人脸图像进行人脸扶正处理；

根据数据库对经过人脸扶正处理后的所述人脸图像进行人脸识别，获取身份信息，保存所述身份信息和考勤的时间戳信息；

根据检测到的人脸数、身份信息和数据库得出考勤信息。