[发明专利]风险评估方法及装置

权利要求书

1.一种风险评估方法，其特征在于，包括：

接收用户对提问的问题作答时的可见光视频数据和红外视频数据；

对所述可见光视频数据进行分段，对每一段可见光视频数据解帧，得到按照时间序列排列的图片数据；

根据每一段可见光视频数据对应的图片数据，提取每一段可见光视频数据中人脸区域的颜色变化特征序列，根据每一段可见光视频数据中人脸区域的颜色变化特征序列，确定用户的心率变化数据；

根据所述可见光视频数据，对用户的人脸进行微表情识别，确定用户的面部表情变化数据；

根据所述红外视频数据，确定用户的按照时间序列排列的人脸温度分布数据；

根据用户的心率变化数据、用户的面部表情变化数据和用户的按照时间序列排列的人脸温度分布数据，确定风险评估结果。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述红外视频数据，确定用户的按照时间序列排列的人脸温度分布数据，包括：

对所述红外视频数据进行视频解帧，得到按照时间序列排列的红外温度分布数据；

按照时间序列的顺序，结合相同时刻下的所述图片数据和所述红外温度分布数据，得到用于表征人脸各个区域温度的按照时间序列排列的人脸温度数据分布数据。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据用户的心率变化数据、用户的面部表情变化数据和用户的按照时间序列排列的人脸温度分布数据，确定风险评估结果，包括：

以预先得到的用户的标准参考心率变化区间为标准，根据用户的心率变化数据，确定心率变化数据对应的用户情绪分析数据；

根据用户的面部表情变化数据，进行动态情绪转变分析，确定表情变化数据对应的用户情绪分析数据；

以预先得到的用户的标准参考人脸温度分布区间为标准，根据用户的按照时间序列排列的人脸温度分布数据，确定人脸温度分布数据对应的用户情绪分析数据；

根据心率变化数据对应的用户情绪分析数据、表情变化数据对应的用户情绪分析数据和人脸温度分布数据对应的用户情绪分析数据，确定用户的情绪分析结果；

根据用户的情绪分析结果，确定风险评估结果。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述用户的标准参考心率变化区间，是对用户的心率变化数据进行数据离散程度分析得到的；

所述用户的标准参考人脸温度分布区间，是对用户的按照时间序列排列的人脸温度分布数据，进行数据离散程度分析得到的。

5.一种风险评估装置，其特征在于，包括：

数据接收模块，用于接收用户对提问的问题作答时的可见光视频数据和红外视频数据；

视频分段解帧模块，用于对所述可见光视频数据进行分段，对每一段可见光视频数据解帧，得到按照时间序列排列的图片数据；

心率变化数据确定模块，用于根据每一段可见光视频数据对应的图片数据，提取每一段可见光视频数据中人脸区域的颜色变化特征序列，根据每一段可见光视频数据中人脸区域的颜色变化特征序列，确定用户的心率变化数据；

表情变化数据确定模块，用于根据所述可见光视频数据，对用户的人脸进行微表情识别，确定用户的面部表情变化数据；

温度分布数据确定模块，用于根据所述红外视频数据，确定用户的按照时间序列排列的人脸温度分布数据；

风险评估结果确定模块，用于根据用户的心率变化数据、用户的面部表情变化数据和用户的按照时间序列排列的人脸温度分布数据，确定风险评估结果。

6.如权利要求5所述的装置，其特征在于，所述温度分布数据确定模块具体用于：

对所述红外视频数据进行视频解帧，得到按照时间序列排列的红外温度分布数据；

按照时间序列的顺序，结合相同时刻下的所述图片数据和所述红外温度分布数据，得到用于表征人脸各个区域温度的按照时间序列排列的人脸温度数据分布数据。