[发明专利]农作物生长干预方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种农作物生长干预方法，其特征在于，所述农作物生长干预方法包括：

获取与待干预农作物对应的农事数据和目标气象数据，其中，所述目标气象数据为某一时间段内的气象数据；

确定待干预农作物的生长阶段，并根据所述生长阶段确定所述待干预农作物在预设适宜度值下对应的第一气象条件；

通过预置农业气象监测预警评估模型，对所述目标气象数据和第一气象条件进行评估处理，得到所述目标气象数据的评估结果，其中，所述评估结果为所述待干预农作物在所述目标气象数据对应的第二气象条件下的灾害预警等级；

将所述评估结果与预设气象灾害预警标准进行比对，判断所述待干预农作物在所述第二气象条件下生长是否适宜；

若否，则生成气象灾害预警信息，并将其发送至业务单位对所述待干预农作物进行干预，其中，所述气象灾害预警信息至少包括预警区域的地理位置、预警时间、灾害类型及预警等级。

2.根据权利要求1所述的农作物生长干预方法，其特征在于，在所述获取与待干预农作物对应的农事数据和目标气象数据之前，包括：

获取农用数据，并根据预设标注规则对所述农用数据进行标注，其中，所述农用数据包括农事数据或气象数据；

对标注后的农用数据建立数据库对象，其中，所述数据库对象包括但不限于数据表、视图、触发器、存储进程中的一种；

根据预设数据录入格式，将所述数据库对象进行存储，得到基础数据库。

3.根据权利要求2所述的农作物生长干预方法，其特征在于，所述获取与待干预农作物对应的农事数据和目标气象数据包括：

从预置基础数据库中获取与待干预农作物对应的农事数据和历史天气数据；

将所述历史天气数据输入所述天气预报模型，得到所述待干预农作物对应的目标气象数据。

4.根据权利要求1-3中任一项所述的农作物生长干预方法，其特征在于，所述通过预置农业气象监测预警评估模型，对所述目标气象数据和第一气象条件进行评估处理，得到所述目标气象数据的评估结果包括：

将所述目标气象数据输入所述天气预报模型，得到所述目标气象数据对应的第二气象条件；

将所述第二气象条件与所述第一气象条件进行比对，确定所述引起气象灾害的因素，并根据所述引起气象灾害的因素，确定模型构建所需的预警因子；

利用预置AHP算法，计算所述预警因子的权重，得到所述预警因子的权重值，并根据所述预警因子的权重值确定目标预警因子；

确定预警等级的划分标准，并基于所述目标预警因子的权重值和所述预警等级的划分标准进行控制试验，得到所述目标气象数据的评估结果。

5.根据权利要求1所述的农作物生长干预方法，其特征在于，所述农事数据包括农田气候数据、农作物观测数据、农业统计数据和地理信息数据；

所述历史天气数据包括所述待干预农作物对应的历史观测数据、历史标准气象数据和历史气象观测数据；

所述历史气象观测数据包括温度、降水量、湿度及日照。

6.根据权利要求4所述的农作物生长干预方法，其特征在于，所述农作物生长干预方法还包括：

根据所述历史气象观测数据和农作物观测数据，确定所述农作物当前生长发育特性；

根据所述目标气象数据和历史农业统计数据，预测所述农作物下一生长发育特性；

从预置农业气象条件集中筛选影响所述当前生长发育特性和所述下一发育特性的至少一个农业气象条件作为农业气象指标。