[发明专利]一种储层参数直接反演方法及系统

说明书

本发明提供一种储层参数直接反演方法及系统，该方法包括步骤：S10、建立岩石物理模型，并计算出储层中矿物及流体的密度、体积模量、剪切模量；S20、提取地震子波并建立储层参数模型；S30、根据所述储层中矿物及流体的密度、体积模量和剪切模量及储层参数模型计算出储层初始弹性参数模型。S40、利用所述初始弹性参数模型进行叠前反演获得反演后的弹性参数模型；S50、通过所述反演后的弹性参数模型及所述矿物及流体的密度、体积模量和剪切模量实现对储层的岩性、形态、物性和含油气性的刻画。本发明能直接预测储层岩性、储层物性及含油气性。

技术领域

本发明涉及油气及煤层气地震勘探与开发，尤其涉及一种储层参数直接反演方法及系统。

背景技术

储层参数是储层预测、描述和评价的基础。通常从储层的岩性、形态、物性和含油气性四大方面对储层进行表征。储层岩性是用来描述储层构成成分的要素，它直接或间接地反映了岩层的储集性能和储层特征。储层形态是对储层的几何形态进行描述的重要参数，常用的描述参数主要有储层的分布范围、储层顶界面构造形态、储层厚度等。描述储层物性参数主要是孔隙度和渗透率。储层含油气性描述主要包括储层是否含有流体、储层含流体的类型和含油气饱和度。

通过测井资料及岩石取芯分析，可以比较准确地获得油气储层的岩性，包括矿物类型、胶结类型、矿物含量，也可以获得储层几何形态参数，例如储层厚度，还可以获得储层物性和含油气性。但是，由于井在空间分布上是稀疏的，因此，由测井资料获得的储层参数往往都是空间局部点上的。

实际工作中的储层预测是以地震信息为主要依据，综合利用其他资料(地质、测井、岩石物理等)作为约束，对油气储层的几何特征、岩性、物性和含油气进行预测。基于地震资料的储层预测又包括：地震属性法和地震反演法。地震属性法首先计算或者提取目的层地震数据的振幅、相位、频率、波形、相干等多种属性，然后建立这些储层参数之间的关系，来预测储集岩层的分布范围、储层特征等。而地震反演法则首先利用地震数据进行反演，获得储层波阻抗，或者纵、横波速度、密度、泊松比等弹性参数，同时利用测井标定地震来建立储层弹性参数和储层参数之间的关系，进而有反演出的弹性参数来预测储层参数，从而达到储层预测的目的。这通常是通过叠前反演来实现，包括叠前AVO反演、叠前弹性波阻抗反演等。其一般过程都是：利用部分叠加地震数据和井数据(横波速度、纵波速度、密度及其他弹性参数资料)，通过使用不同的近似公式反演，得到与岩性、含油气性相关的多种弹性参数，然后由这些弹性参数来进一步预测储层岩性、储层物性及含油气性。

可见，储层预测的步骤是非常繁琐的。

发明内容

本发明的特征和优点在下文的描述中部分地陈述，或者可从该描述显而易见，或者可通过实践本发明而学习。

为克服现有技术的问题，本发明提供一种储层参数直接反演方法及系统，利用地震叠前数据和测井解释数据进行直接反演，来获得储层岩性、孔隙度、含油气性和饱和度。从而达到直接预测储层岩性、储层物性及含油气性。

本发明解决上述技术问题所采用的技术方案如下：

根据本发明的一个方面，提供一种储层参数直接反演方法，包括：

S10、建立岩石物理模型，并计算出储层中矿物及流体的密度、体积模量、剪切模量；

S20、提取地震子波并建立储层参数模型；

S30、根据所述储层中矿物及流体的密度、体积模量和剪切模量及储层参数模型计算出储层初始弹性参数模型；

S40、利用所述初始弹性参数模型进行叠前反演获得反演后的弹性参数模型；

S50、通过所述反演后的弹性参数模型及所述矿物及流体的密度、体积模量和剪切模量实现对储层的岩性、形态、物性和含油气性的刻画。

优选地，所述步骤S10包括：