[发明专利]一种智能音响后台数据采集系统

权利要求书

1.一种智能音响后台数据采集系统，其特征在于包括：

数据自动化采集模块，通过局域网或互联网通讯模式与后台数据接收服务器连接将多个音响设备连接，各音响设备参数数据在tcp/ip网络协议下加密无线远传至后台数据采集系统，实现各个设备的数据实时监测，完成数据自动化采集；

大数据分析模块，将后台数据采集系统采集的数据经过导入和预处理、统计和分析、数据深度挖掘后，并配合基本算法、排序算法和检索算法，得到分析处理后的数据，将分析得到的数据储存到数据库；

数据库模块，按照数据结构来组织、存储和管理经过分析后的数据，用户可以对文件中的数据进行新增、截取、更新、删除。

2.根据权利要求1所述的智能音响后台数据采集系统，其特征在于：所述大数据分析模块具体按照如下步骤进行数据分析：

S1、数据导入和预处理，对采集后的数据进行来源勘测，获取相应的信息流数据，将信息流数据进行整合，对目标函数进行定位操作，集中定位信息，及时记录并存储数据，设置相应的传导中心对收集数据进行传导操作，对经过处理的数据进行集合；

S2、数据统计和分析，将集合后数据比作整体全局数据，采用Map Reduce分布式编程模型对数据进行分类操作，管理分类后的数据信息，辅助过滤算法，将符合算法要求的数据进行算法添加操作，并计算出相关的操作结果，锁定数据模型，并对数据信息进行系统抽取，抽选出符合系统要求的过滤数据，对其进行二次过滤操作，得出过滤结果，对二次过滤过程进行图像设置，进行数据预测，以数据聚类为基础，将处理步骤进行划分，同时将数据收集至中心整合系统中保存；

S3、数据深度挖掘，利用聚类分析算法对信息数据的关键特征进行提取，结合数据关联性进行要求分析，把握数据间的联系规则，构建数据传导与更新系统，将收集的数据同时存储至数据库，并在其中标记系统数据，按照标记的记号进行数据属性划分，根据属性之间的关联比值，切换系统构造与数据分析性能，整合数据信息。

3.根据权利要求2所述的智能音响后台数据采集系统，其特征在于：所述步骤S2中采用MapReduce分布式编程模型对数据进行分类操作的具体步骤如下：

S21、用户提交Map Reduce程序，Map Reduce首先将输个入文件划分为m个数据分片，然后复制Map Reduce程序副本到集群上的所有节点上；

S22、程序副本中包含一个master程序，其余的为worker程序，Master节点的程序为主控程序，用于分配map或者reduce任务到其他的worker程序上；

S23、分配得到map任务的程序读取一个被分配的输入数据分片，从输入的数据分片中解析出key或者value值，然后将此key或者value值传递到用户自定义的map函数，Map处理后生成中间key值，缓存到内存中；

S24、每个map任务生成的中间key值会通过函数分成R块，然后写到本地磁盘上，中间结果通过本地磁盘传输给主控节点；

S25、Reduce程序会将中间的key值以及对应的中间的value值发送给自己用户的reduce函数，当map和reduce任务完成后，用户程序被唤醒，Map Reduce回到用户程序调用处。

4.根据权利要求2所述的智能音响后台数据采集系统，其特征在于：所述步骤S3中，整合后的数据信息采取阈值处理方式，匹配处置数据信息与数据库，并进行数据预警与决策研究。