[发明专利]客户行为识别方法及装置

说明书

本发明公开了一种客户行为识别方法及装置，该方法包括：将摄像头采集的客户图像数据输入行为识别模型，识别存在打斗行为的多个客户；在存在打斗行为的多个客户中筛选出图像数据存在重叠区域的多组客户；对于每组客户，根据各个客户的头顶像素位置和脚底像素位置，对存在打斗行为的多个客户进行二次筛选，从而基于行为识别模型识别得到的结果，根据客户的头顶像素位置和脚底像素位置，对图像数据存在重叠区域的客户进行打斗行为的二次筛选，减少了误报，提高了客户行为识别的准确性。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及一种客户行为识别方法及装置。

背景技术

银行网点属于金融交易场所，对安保要求较高，现如今各大银行均采用智能安保系统来识别自动存取款区域监控视频画面中人员打斗行为。银行智能安保系统集成边缘计算服务器并在其上部署人员打斗行为识别模型，通过模型对监控视频的实时解帧及时序图处理判定是否存在人员打斗的异常情况。

在实际场景下，由于二维摄像头景深不敏感，在自动存取款区域的取款高峰期人员较多时，人员打斗行为识别模型容易将人员前后遮挡等情况误判为打斗行为，从而产生较多的误报，对打斗行为的识别准确性较低。

针对上述问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供一种客户行为识别方法，用以提高客户行为识别的准确性，该方法包括：

将摄像头采集的客户图像数据输入行为识别模型，识别存在打斗行为的多个客户；

在存在打斗行为的多个客户中筛选出图像数据存在重叠区域的多组客户；

对于每组客户，根据各个客户的头顶像素位置和脚底像素位置，对存在打斗行为的多个客户进行二次筛选。

本发明实施例提供一种客户行为识别装置，用以提高客户行为识别的准确性，该装置包括：

行为识别模块，用于将摄像头采集的客户图像数据输入行为识别模型，识别存在打斗行为的多个客户；

重叠客户确定模块，用于在存在打斗行为的多个客户中筛选出图像数据存在重叠区域的多组客户；

二次筛选模块，用于对于每组客户，根据各个客户的头顶像素位置和脚底像素位置，对存在打斗行为的多个客户进行二次筛选。

本发明实施例还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述客户行为识别方法。

本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有执行上述客户行为识别方法的计算机程序。

本发明实施例通过：将摄像头采集的客户图像数据输入行为识别模型，识别存在打斗行为的多个客户；在存在打斗行为的多个客户中筛选出图像数据存在重叠区域的多组客户；对于每组客户，根据各个客户的头顶像素位置和脚底像素位置，对存在打斗行为的多个客户进行二次筛选，从而基于行为识别模型识别得到的结果，根据客户的头顶像素位置和脚底像素位置，对图像数据存在重叠区域的客户进行打斗行为的二次筛选，减少了误报，提高了客户行为识别的准确性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：

图1为本发明实施例中客户行为识别方法流程的示意图；

图2为图1中步骤103的具体流程的示意图；

图3为图2中步骤202的具体流程的示意图；