[发明专利]一种融合情感信息的视频回看方法

说明书

一种融合情感信息的视频回看方法，包括以下步骤：首先，根据配置接入不同协议的视频源；然后，对获得的视频源中每一帧视频数据进行算法分析，并输出与视频数据对应的情感数据；接着，将得到的情感数据通过消息队列转存至Mongodb数据库，并同时对视频数据进行录制；再根据终端进行视频连接通道的建立以及推送情感数据通道的建立；最后，通过终端播放步骤S3录制的视频数据，同时后台启动生产者线程实时从步骤S3 Mongodb数据库中获取情感数据，并通过队列转交给消费者线程。本申请对视频进行实时的情感标注，然后在根据适当的算法逻辑将情感数据和实时视频数据做映射，以实现视频和情感数据的紧密融合，从而为行业客户提供多一维度的分析依据。

技术领域

本发明涉及视频制作领域，特别涉及一种融合情感信息的视频回看方法。

背景技术

随着网络通信及AI技术的进步，普通的单一视频已无法满足用户的视觉快感及行业用户的专业需求，越来越多的附加信息融入了视频的播放，如用户沟通的弹幕等。本案中基于AI情绪分析，对视频中人物的心里情绪进行分析，并随视频一起播放，来实现对视频的深入分析，以便给行业客户提供有价值的信息内容。

发明内容

为克服上述现有技术中的不足，本发明目的在于提供一种融合情感信息的视频回看方法。

为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供的技术方案是：一种融合情感信息的视频回看方法，包括以下步骤：

S1.根据配置接入不同协议的视频源；

S2.对步骤S1获得的视频源中每一帧视频数据进行算法分析，并输出与视频数据对应的情感数据；

S3.步骤S2得到的情感数据通过消息队列转存至Mongodb数据库，并同时对视频数据进行录制；

S4.根据终端进行视频连接通道的建立以及推送情感数据通道的建立；

S5.通过步骤S4中的终端播放步骤S3录制的视频数据，同时后台启动生产者线程实时从步骤S3 Mongodb数据库中获取情感数据，并通过队列转交给消费者线程。

优选的，步骤S2中，通过算法接口模块负责处理步骤1视频接入流的处理，然后将获取到的每一帧图像交给图像分析模块进行人脸识别预处理，确认是人脸图像后，进行进一步的数据分析，提取出脸部特征值，最后将脸部特征值交由表情处理模块进行分析，输出表情特征值。

优选的，步骤S5中，消费者线程通过视频数据的时长及情感数据的总量计算出情感数据推送的时间间隔，然后再通过消息队列按照计算出的周期向前端实时推送情感数据。

本申请通过对实时视频每一帧做情感标注，得到每一帧的数据信息，并进行存根。在进行视频回看的时候，采用生产者-消费者模式对视频相关的情感数据做双线程控制，并根据视频时长及数据总量的结合计算出发送情感数据的时间间隔，这样无论客户端的视频是否有过暂停、恢复、甚至拖动都能够进行实时的匹配，达到完美的视频画面与情感数据的映射。

附图说明

图1为本发明生成含富文本信息的视频数据示意图。

图2为本发明回看含富文本信息的视频示意图。

图3为本发明算法分析流程图。

具体实施方式

以下由特定的具体实施例说明本发明的实施方式，熟悉此技术的人士可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点及功效。

实施例：

如图1-图2所示，为本申请提供一种融合情感信息的视频回看方法。