[发明专利]基于多源数据的城市公园社会效用评价方法

权利要求书

1.一种基于多源数据的城市公园社会效用评价方法，其特征在于，包括如下步骤：

根据城市公园社会效用评价，利用层次分析法，建立评价指标体系；利用文献资料结合专家咨询法，确定指标体系各因子权重；

根据评价指标体系和指标体系各因子权重，构建所需数据模型；

根据构建的数据模型，构建数据矩阵；

将数据矩阵所需数据映射到对应的多个数据源，数据源包括网络数据、无人机数据、监控设施数据、手机信令数据、热力地图数据和现场调查数据；

根据映射结果，通过网络、无人机、监控设施、手机信令、热力地图和现场调查获取所需数据；并对获取的数据进行筛选、清洗得到数据模型所需数据，将数据矩阵中的数据注入到数据模型中；

根据指标体系各因子权重，对模型输出数据按统一尺度进行归一化加权处理；

对处理后的数据整理形成评价量表；

对评价量表中的数据通过统计分析软件进行多源数据统计分析，得到城市公园社会效用评价的结论。

2.根据权利要求1所述的基于多源数据的城市公园社会效用评价方法，其特征在于，所述评价指标体系为表格形式，包含目标层和评价指标层；评价指标层包含m个评价层，每个评价层对应n个指标层；所述数据模型为：

CR为评价指数，Bi表示第i个评价层，Bij表示第i个评价层里对应的第j个指标层；其中W_Bi为评价层权重系数，W_Bij为指标层权重系数，T_Bij为各指标层统计数据，k为采用的评分标准。

3.根据权利要求2所述的基于多源数据的城市公园社会效用评价方法，其特征在于，所述构建的数据矩阵为：

矩阵中，T*为各指标层统计数据。

4.根据权利要求1所述的基于多源数据的城市公园社会效用评价方法，其特征在于，所述通过网络获取所需数据具体指：利用网络媒体数据和社交网络数据，通过网络爬虫进行数据获取，然后对获取的大量数据进行清洗、转换、数据挖掘，最后通过主题语义和评价语义分析，从中获取调查所需数据。

5.根据权利要求1所述的基于多源数据的城市公园社会效用评价方法，其特征在于，所述通过无人机获取所需数据为：针对被调查城市公园社会效用的评价目标体系，设定无人机飞行路线、区域和时间，同时设定获取动态和静态视频信息，对获取的数据进行人员识别、轨迹跟踪、流量统计，得到所需数据。

6.根据权利要求1所述的基于多源数据的城市公园社会效用评价方法，其特征在于，所述通过监控设施获取所需数据为：利用被调查城市公园已有监控设施，根据其所处节点，选取相关监控视频动态和静态影像，通过机器学习和神经网络算法，进行人脸识别、实时跟踪、行为分析，筛选出调查评价所需数据。

7.根据权利要求1所述的基于多源数据的城市公园社会效用评价方法，其特征在于，所述通过热力地图获取所需数据具体为：通过对热力地图信息的读取获取公园总体人口密度大尺度信息和人员流动动态信息，对获取的数据提取、筛选，得到所需数据。

8.根据权利要求1所述的基于多源数据的城市公园社会效用评价方法，其特征在于，通过手机信令获取所需数据具体为：从运营商获取手机信令数据，从中提取对应城市公园的个人时空行为、人员行为轨迹和活动时间，对获取的数据提取、筛选得到所需数据。

9.根据权利要求1所述的基于多源数据的城市公园社会效用评价方法，其特征在于，所述通过现场调查获取所需数据具体为：根据评价指标体系，设计现场访谈统计数据表和调查问卷，选取不同时间段、不同场所节点，针对不同受访人群，进行现场访谈、问卷调查及数据统计，通过回收的问卷、访谈记录和统计表格，得到现场调查数据。

10.根据权利要求1所述的基于多源数据的城市公园社会效用评价方法，其特征在于，所述统计分析软件为SPSS软件。