[发明专利]一种基于流量感知的网络资产拓扑识别方法在审
申请号: | 202011092442.5 | 申请日: | 2020-10-13 |
公开(公告)号: | CN112260861A | 公开(公告)日: | 2021-01-22 |
发明(设计)人: | 王榕腾;石小川;张晶;陈鹭菲 | 申请(专利权)人: | 上海奇甲信息科技有限公司 |
主分类号: | H04L12/24 | 分类号: | H04L12/24;H04L12/26 |
代理公司: | 北京化育知识产权代理有限公司 11833 | 代理人: | 尹均利 |
地址: | 200000 上海市杨浦*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 流量 感知 网络 资产 拓扑 识别 方法 | ||
1.一种基于流量感知的网络资产拓扑识别方法,其特征在于,包括主动流量探测和被动流量探测;
主动流量探测包括以下步骤:
S1、采集全网的网络地址的端口存活情况;
S2、对存活的地址端口发送协议探测包;
S3、获取存活端口的响应信息,响应信息称为标语,即Banner;
S4、分析Banner信息,提取设备专有信息,并与厂商信息进行匹配;
S5、匹配成功,则输出设备的对应指纹特征,建立设备指纹库;
S6、建立网络资产拓扑图形;
被动流量探测包括以下步骤:
S1、部署旁路流量镜像;
S2、收集存活IP资产的二层广播通讯、三层IP通讯报文;
S3、对采集的流量特征信息加载不同的过滤规则,提取网络资产指纹;
S4、建立网络资产指纹库;
S5、对主动流量探测中第六步的拓扑图形进行补充。
2.根据权利要求1所述的基于流量感知的网络资产拓扑识别方法,提出基于Banner匹配的指纹生成方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、在物联网设备相关厂商官网或电商网站中进行搜索,找到这些物联网设备的产品相关信息,例如厂商、设备类型、型号/版本等;
S2、收集网络空间探测数据,提取Banner;
S3、将收集到的资产信息在探测返回Banner中进行正则匹配,如果匹配成功,则识别成功输出指纹。
3.根据权利要求1所述的基于流量感知的网络资产拓扑识别方法,提出资产变更警示方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、采集全网的网络地址的端口存活情况;
S2、对存活的地址端口发送协议探测包;
S3、获取存活端口的响应信息,响应信息称为标语,即Banner;
S4、分析Banner信息提取设备指纹,并与指纹库信息进行匹配,若前后探测指纹不一致,则输出警示信息;
S5、确认人员根据警示信息确认网络资产信息后,决定是否对网络资产指纹库进行更新。
4.根据权利要求1所述的基于流量感知的网络资产拓扑识别方法,其特征在于,拓扑图形从上往下依次为区域层、资产分类层、具体资产的基本信息层、具体资产的详细信息层。
5.根据权利要求1所述的基于流量感知的网络资产拓扑识别方法,其特征在于,主动流量探测S4步骤中,首先对Banner信息进行协议解析,然后根据过滤规则对数据进行过滤,对信息中与设备有关的字段进行提取,最后提取网络资产的待识别数据。
6.根据权利要求1所述的基于流量感知的网络资产拓扑识别方法,其特征在于,主动流量探测S4步骤中,建立物联网信息库,物联网信息库包括厂商官网和电商官网。
7.根据权利要求3所述的基于流量感知的网络资产拓扑识别方法,其特征在于,资产变更警示方法的S4步骤中,警示信息包括异常情况的区域、IP地址、原设备信息、原设备联系人即联系方式。
8.根据权利要求4所述的基于流量感知的网络资产拓扑识别方法,其特征在于,具体资产的基本信息包括硬件信息和IP信息,具体资产的详细信息包括机器名、所有者、所有者联系方式和部门负责人。
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