[发明专利]基于人像聚档的区域落脚点判定方法、系统、设备及介质

权利要求书

1.一种基于人像聚档的区域落脚点判定方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

利用人像聚档将拍摄包含相同人脸图像的抓拍数据按时间排序生成抓拍数据集；

遍历所述抓拍数据集内每条抓拍数据比对前后相邻的抓拍数据；检测前后相邻的抓拍数据之间的间隔时间差是否满足预设时间阈值条件，以及检测前后相邻的抓拍数据之间的间隔距离是否满足预设距离阈值条件；

当检测到前后相邻的抓拍数据既满足预设时间阈值条件又满足预设距离阈值条件时，则将前后相邻两次的抓拍数据判定为监控对象的一次落脚点。

2.根据权利要求1所述的基于人像聚档的区域落脚点判定方法，其特征在于，所述当检测到前后相邻的抓拍数据既满足预设时间阈值条件又满足预设距离阈值条件的步骤，包括：

当检测到前后相邻的抓拍数据之间的间隔时间差大于预设时间阈值时，则满足当前的预设时间阈值条件；当检测到前后相邻的抓拍数据之间的间隔距离小于预设距离阈值时；则满足当前的预设距离阈值条件。

3.根据权利要求1或2所述的基于人像聚档的区域落脚点判定方法，其特征在于，还包括：

当检测到前后相邻的抓拍数据之间的间隔时间差或间隔距离任一不满足预设阈值条件时，则无法将前后相邻的抓拍数据判定为监控对象的落脚点。

4.根据权利要求1所述的基于人像聚档的区域落脚点判定方法，其特征在于，还包括：判断该监控对象的落脚点是否处于某个相应落脚区域的阈值范围内；如果该监控对象的落脚点处于某个相应落脚区域的阈值范围内，则所述落脚点合并至所述落脚区域；如果该监控对象的落脚点不处于某个相应落脚区域的阈值范围内，以所述落脚点为中心形成一个新的落脚区域。

5.根据权利要求4所述的基于人像聚档的区域落脚点判定方法，其特征在于，还包括：遍历每个落脚区域，计算每个落脚区域的中心点与该落脚点的中心点之间的距离，通过比较该距离是否处于阈值范围内判断该落脚点的归属以及是否需要建立新的落脚区域。

6.根据权利要求4所述的基于人像聚档的区域落脚点判定方法，其特征在于，遍历每个落脚区域，筛选每个所述落脚区域内每个落脚点的前一次落脚点抓拍数据与后一次落脚点抓拍数据，根据所述落脚区域按时间段形成数组，所述数组对应的时间段内每增加一次抓拍时间该数组的标识数值递增加一；比较各个所述数组的标识数值的差值，将前一次落脚点抓拍数据上升差值最大的标识数值所对应的时间段作为落脚的开始时间，将后一次落脚点抓拍数据下降差值最大的标识数值所对应的时间段作为落脚的结束时间。

7.根据权利要求1所述的基于人像聚档的区域落脚点判定方法，其特征在于，还包括：获取该监控对象具有相同种类标识的其他人员在目标时间段的落脚区域；根据所述目标时间段的落脚区域确定所述目标时间段每个其他人员的活跃度；根据所述目标时间段、对应目标时间段的行为数据以及超过活跃度预设值的其他人员在所述目标时间段的行为数据对所述监控对象进行异常判。

8.一种基于人像聚档的区域落脚点判定系统，其特征在于，所述系统包括：

数据集生成模块，利用人像聚档将拍摄包含相同人脸图像的抓拍数据按时间排序生成抓拍数据集；

比对检测模块，用于遍历所述抓拍数据集内每条抓拍数据比对前后相邻的抓拍数据；检测前后相邻的抓拍数据之间的间隔时间差是否满足预设时间阈值条件，以及检测前后相邻的抓拍数据之间的间隔距离是否满足预设距离阈值条件；

落脚点判定模块，用于当检测到前后相邻的抓拍数据既满足预设时间阈值条件又满足预设距离阈值条件时，则将前后相邻两次的抓拍数据判定为监控对象的一次落脚点。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理装置；

存储器，用于存储一个或多个程序；当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理装置执行，使得所述一个或多个处理装置实现权利要求1至7中任一所述的基于人像聚档的区域落脚点判定方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序用于使所述计算机执行权利要求1至7中任一所述的基于人像聚档的区域落脚点判定方法。