[发明专利]基于相似性扩展的快速门店选址方法及装置、存储介质在审
申请号: | 202011093625.9 | 申请日: | 2020-10-13 |
公开(公告)号: | CN112308603A | 公开(公告)日: | 2021-02-02 |
发明(设计)人: | 王彪;王金明;虞振昕;缪伟 | 申请(专利权)人: | 深圳坤湛科技有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02 |
代理公司: | 深圳市恒程创新知识产权代理有限公司 44542 | 代理人: | 刘冰 |
地址: | 518052 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 相似性 扩展 快速门 选址 方法 装置 存储 介质 | ||
1.一种基于相似性扩展的快速门店选址方法,其特征在于,所述方法包括:
将经营效果满足预设条件的已有门店作为种子门店,并获取所述种子门店的经营相关特征;
采用特征筛选方法对所述种子门店的经营相关特征进行特征选取,得到所述种子门店的主要特征;
使用所述种子门店在门店数据库中进行特征匹配得到正样本,并在所述门店数据库中根据所述正样本选取负样本;
使用所述主要特征对所述正样本和负样本进行表示,并利用所述正样本和负样本对分类模型进行训练;其中,所述分类模型用于对所述正样本和负样本进行区分;
利用已训练的分类模型对所述门店数据库中的候选门店进行分类,并返回预设数量的已分类候选门店。
2.如权利要求1所述的基于相似性扩展的快速门店选址方法,其特征在于,所述预设条件为销售量和/或经营利润达到预设值。
3.如权利要求1所述的基于相似性扩展的快速门店选址方法,其特征在于,所述采用特征筛选方法对所述种子门店的经营相关特征进行特征选取,得到所述种子门店的主要特征的步骤包括:
使用单因素特征选择方法对所述种子门店的经营相关特征进行特征选取,得到初步筛选后的特征;
使用后向逐步选择方法对所述初步筛选后的特征进行特征选取,得到所述种子门店的主要特征。
4.如权利要求1或3所述的基于相似性扩展的快速门店选址方法,其特征在于,所述主要特征的数量小于或等于预设值。
5.如权利要求1所述的基于相似性扩展的快速门店选址方法,其特征在于,所述使用所述种子门店在门店数据库中进行特征匹配得到正样本的步骤包括:
使用所述种子门店在门店数据库中进行特征匹配,并判断特征匹配的结果是否大于或等于预设阈值;
若所述特征匹配的结果大于或等于预设阈值,则将匹配成功的种子门店作为正样本。
6.如权利要求5所述的基于相似性扩展的快速门店选址方法,其特征在于,所述使用所述种子门店在门店数据库中进行特征匹配得到正样本的步骤还包括:
若所述特征匹配的结果小于预设阈值,则对匹配失败的种子门店进行数据采集,并将数据采集后的种子门店以及匹配成功的种子门店作为正样本。
7.如权利要求6所述的基于相似性扩展的快速门店选址方法,其特征在于,在所述对匹配失败的种子门店进行数据采集的步骤之后,还包括:
将数据采集后的种子门店添加到所述门店数据库中。
8.如权利要求1所述的基于相似性扩展的快速门店选址方法,其特征在于,所述正样本与负样本的数量差距小于预设值。
9.一种装置,其特征在于,所述装置包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的快速门店选址程序,所述快速门店选址程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8任一项所述的基于相似性扩展的快速门店选址方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有快速门店选址程序,所述快速门店选址程序被处理器执行时实现如权利要求1至8任一项所述的基于相似性扩展的快速门店选址方法的步骤。
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